《Linux编程接口练习》项目技术文档
2024-12-27 15:13:55作者:鲍丁臣Ursa
1. 安装指南
系统要求
本项目适用于具备Linux操作系统的环境。为确保顺利运行,推荐使用以下版本的Linux发行版:
- Ubuntu 18.04 或更高版本
- CentOS 7 或更高版本
所需软件
在开始安装前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- GCC 编译器
- Make 工具
- 文档查看工具(如:xdg-open 或其他)
安装步骤
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/posborne/linux-programming-interface-exercises.git -
进入项目目录:
cd linux-programming-interface-exercises -
编译项目:
make -
检查编译结果:
ls -l如果看到编译出的可执行文件,则安装成功。
2. 项目的使用说明
本项目为《Linux编程接口》一书的练习题解答。您可以通过以下步骤使用本项目:
- 打开终端。
- 切换到项目目录。
- 运行相应的练习题程序。
例如,运行第一个练习题程序:
./exercise1
3. 项目API使用文档
本项目中的API主要涉及Linux系统编程相关的接口。以下为部分API的使用说明:
open()
打开或创建一个文件。
int open(const char *pathname, int flags);
参数:
pathname: 要打开或创建的文件路径。flags: 文件操作标志,如O_RDONLY、O_WRONLY、O_RDWR等。
返回值:
- 成功返回文件描述符。
- 失败返回-1,并设置errno。
read()
从文件读取数据。
ssize_t read(int fd, void *buf, size_t count);
参数:
fd: 文件描述符。buf: 存储读取数据的缓冲区。count: 要读取的字节数。
返回值:
- 成功返回读取的字节数。
- 失败返回-1,并设置errno。
write()
向文件写入数据。
ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count);
参数:
fd: 文件描述符。buf: 存储写入数据的缓冲区。count: 要写入的字节数。
返回值:
- 成功返回写入的字节数。
- 失败返回-1,并设置errno。
4. 项目安装方式
请参考上文“1. 安装指南”中的安装步骤。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350