NavmeshExport 项目使用教程
2024-10-09 07:00:42作者:房伟宁
1、项目介绍
NavmeshExport 是一个用于 Unity 的 NavMesh 数据导出工具。Unity 自带的 NavMesh 由于算法未公开,服务端在判断移动点是否合法时较为困难,通常需要自行实现一套 A* 算法,费时费力。NavmeshExport 工具的主要功能是导出 NavMesh 的各个三角形坐标数据,服务端只需判断该点是否在三角形内即可确定其合法性。
2、项目快速启动
2.1 安装与配置
-
克隆项目:
git clone https://github.com/LingJiJian/NavmeshExport.git -
导入 Unity 项目: 将克隆的项目导入到你的 Unity 项目中。
2.2 使用步骤
-
编辑可行走范围: 在 Unity 中编辑好可行走范围。
-
导出 NavMesh 数据: 点击菜单
Tools/Export NavMesh Data,导出 NavMesh 数据。 -
测试导出数据: 将
navmesh目录下生成的 mesh 拖进场景,然后点击菜单Tools/NavMesh Data Test,移动TestPoint进行测试。
2.3 示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示如何在 Unity 中使用 NavmeshExport 工具:
using UnityEngine;
public class NavMeshExporter : MonoBehaviour
{
void Start()
{
// 导出 NavMesh 数据
ExportNavMeshData();
}
void ExportNavMeshData()
{
// 调用导出工具
NavMeshExportTool.Export();
}
}
3、应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
NavmeshExport 工具适用于需要自定义路径规划和移动点合法性判断的游戏项目。例如,在一个开放世界的游戏中,玩家可以在地图上自由移动,服务端需要实时判断玩家是否在合法的移动路径上。使用 NavmeshExport 工具可以简化这一过程,提高服务端的性能。
3.2 最佳实践
- 优化导出数据:在导出 NavMesh 数据时,可以根据实际需求对数据进行优化,减少不必要的三角形数据。
- 服务端集成:将导出的 NavMesh 数据集成到服务端,使用高效的算法判断移动点的合法性。
4、典型生态项目
NavmeshExport 工具可以与其他 Unity 生态项目结合使用,例如:
- Unity NavMeshComponents:用于扩展 Unity 的 NavMesh 功能,与 NavmeshExport 工具结合使用可以实现更复杂的路径规划。
- A Pathfinding Project*:一个强大的路径规划插件,可以与 NavmeshExport 工具结合使用,提供更灵活的路径规划方案。
通过这些生态项目的结合,可以进一步提升游戏的性能和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0123
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.31 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
676
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328