OFO 项目启动与配置教程
2025-04-28 16:26:58作者:史锋燃Gardner
1. 项目目录结构及介绍
OFO 项目目录结构如下:
OFO/
├── app.py # OFO 应用的主入口文件
├── config.py # OFO 应用的配置文件
├── models/ # 数据模型目录
│ ├── __init__.py
│ ├── user.py # 用户模型
│ └── ... # 其他模型
├── routes/ # 路由和视图函数目录
│ ├── __init__.py
│ ├── index.py # 主页视图
│ └── ... # 其他视图
├── templates/ # 模板文件目录
│ ├── index.html # 主页模板
│ └── ... # 其他模板
├── static/ # 静态文件目录
│ ├── css/
│ ├── js/
│ └── images/
├── requirements.txt # 项目依赖文件
└── ... # 其他文件和目录
app.py是 OFO 应用的主入口文件,负责启动整个应用。config.py是 OFO 应用的配置文件,包含数据库连接、应用密钥等配置信息。models/目录下存放着 OFO 应用的数据模型,如用户信息、订单信息等。routes/目录包含应用的路由设置和视图函数,定义了不同的URL对应的处理逻辑。templates/目录存放着应用的 HTML 模板文件。static/目录用于存放静态文件,如 CSS 样式表、JavaScript 脚本和图像文件。requirements.txt文件列出了 OFO 项目所需的 Python 包和依赖。
2. 项目的启动文件介绍
app.py 文件是 OFO 应用的启动文件,其主要内容如下:
from flask import Flask
from config import Config
from models import db
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
db.init_app(app)
with app.app_context():
db.create_all()
if __name__ == '__main__':
app.run()
- 首先导入 Flask 模块以及其他必要的模块。
- 创建 Flask 应用实例
app。 - 从
config.py文件中加载配置信息到app。 - 初始化数据库
db。 - 在应用上下文中创建数据库表。
- 最后,如果
app.py作为主程序运行,则启动 Flask 应用。
3. 项目的配置文件介绍
config.py 文件包含了 OFO 应用的配置信息,例如数据库连接、应用密钥等。配置文件的内容如下:
import os
class Config:
SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'you-will-never-guess'
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL') or \
'sqlite:///' + os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'app.db')
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
...
SECRET_KEY是 Flask 应用中用于加密会话信息的密钥。SQLALCHEMY_DATABASE_URI是应用数据库的连接字符串,可以是 SQLite、PostgreSQL、MySQL 等数据库的连接。SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS设置为False可以关闭 Flask-SQLAlchemy 的信号发送,提高性能。
确保在实际部署时,通过环境变量正确设置这些配置值,以保证应用的安全和稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869