【亲测免费】 PlantUML Server 使用教程
2026-01-16 10:03:51作者:管翌锬
1. 项目的目录结构及介绍
PlantUML Server 是一个用于在线生成 UML 图形的开源项目。以下是其基本的目录结构:
plantuml-server/
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/
│ │ └── resources/
│ └── test/
│ ├── java/
│ └── resources/
├── target/
├── pom.xml
└── README.md
src/main/java/:包含项目的主要 Java 源代码。src/main/resources/:包含项目的资源文件,如配置文件和静态资源。src/test/java/:包含项目的测试代码。src/test/resources/:包含测试所需的资源文件。target/:包含构建生成的文件,如编译后的类文件和打包的 JAR 文件。pom.xml:Maven 项目的配置文件。README.md:项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
PlantUML Server 使用 Maven 进行构建和启动。主要的启动文件是 pom.xml,它配置了项目的依赖和构建过程。
启动命令
要启动 PlantUML Server,可以使用以下命令:
mvn jetty:run
这将启动一个嵌入式的 Jetty 服务器,并在 http://localhost:8080/plantuml 上监听请求。
Docker 启动
如果使用 Docker 启动 PlantUML Server,可以使用以下命令:
docker run -d -p 8080:8080 plantuml/plantuml-server:jetty
这将启动一个 Jetty 容器,并在 http://localhost:8080 上监听请求。
3. 项目的配置文件介绍
PlantUML Server 的配置文件主要位于 src/main/resources/ 目录下。主要的配置文件包括:
application.properties:包含服务器的配置参数,如端口号、数据库连接等。log4j.properties:配置日志记录的参数。
配置示例
以下是一个简单的 application.properties 配置示例:
server.port=8080
plantuml.security.profile=INTERNET
环境变量
可以通过环境变量来配置 PlantUML Server。例如,设置基本 URL:
environment:
- BASE_URL=plantuml
然后运行:
docker-compose up
这将启动一个使用 /plantuml 作为基本 URL 的修改版本。
通过以上步骤,您可以成功启动和配置 PlantUML Server,并根据需要进行进一步的定制和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609