首页
/ 探索时间序列分解的利器:stl-decomp-4j

探索时间序列分解的利器:stl-decomp-4j

2024-09-21 15:29:32作者:廉彬冶Miranda

项目介绍

stl-decomp-4j 是一个基于Java的时间序列分解库,它实现了经典的Seasonal-Trend-Loess (STL)算法。STL算法能够将时间序列数据分解为季节性、趋势和残差三个部分,从而帮助用户更好地理解和分析时间序列数据。该库是原始Ratfor/Fortran版本的Java移植,并在此基础上扩展了局部二次插值功能,使其更加灵活和强大。

项目技术分析

stl-decomp-4j 的核心算法基于Loess插值(局部回归),通过多次迭代和局部平滑处理,将时间序列数据分解为季节性、趋势和残差三个部分。该库支持等间距且无缺失值的时间序列数据,与原始Fortran版本以及R和Python版本保持一致。此外,stl-decomp-4j 还支持引入外部输入(exogenous inputs),进一步增强了其应用的广泛性。

项目及技术应用场景

stl-decomp-4j 适用于多种时间序列分析场景,包括但不限于:

  • 气象数据分析:如月度CO₂测量数据的季节性和趋势分析。
  • 金融数据分析:如股票价格的时间序列分解,帮助识别长期趋势和季节性波动。
  • 销售数据分析:如零售业的月度销售数据分解,帮助识别季节性销售高峰和长期增长趋势。
  • 工业生产数据分析:如制造业的月度生产数据分解,帮助识别生产周期和长期产能变化。

项目特点

  1. 高效性:尽管Java版本的性能略低于Fortran版本,但stl-decomp-4j 仍然保持了较高的计算效率,适用于大规模时间序列数据的处理。
  2. 灵活性:支持局部二次插值和外部输入,用户可以根据具体需求调整算法参数,实现更精细的时间序列分解。
  3. 易用性:通过Builder模式构建STL分解器,简化了算法的配置和使用过程。
  4. 开源性:基于Apache 2.0许可证,用户可以自由使用、修改和分发该库。

如何使用

以下是一个简单的示例,展示了如何使用stl-decomp-4j 对月度数据进行STL分解:

double[] values = getSomeMonthlyData(); // 获取月度时间序列数据

SeasonalTrendLoess.Builder builder = new SeasonalTrendLoess.Builder();
SeasonalTrendLoess smoother = builder.
			setPeriodLength(12).    // 数据周期为12个月
			setSeasonalWidth(35).   // 季节性宽度为35年
			setNonRobust().         // 不进行鲁棒性迭代
			buildSmoother(values);

SeasonalTrendLoess.Decomposition stl = smoother.decompose();
double[] seasonal = stl.getSeasonal();
double[] trend = stl.getTrend();
double[] residual = stl.getResidual();

总结

stl-decomp-4j 是一个功能强大且易于使用的时间序列分解工具,适用于多种应用场景。无论你是数据科学家、金融分析师还是工业数据分析师,stl-decomp-4j 都能帮助你更好地理解和分析时间序列数据。快来尝试吧!


项目地址: stl-decomp-4j

许可证: Apache 2.0

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
267
55
国产编程语言蓝皮书国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
65
17
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
196
45
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
53
44
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
268
69
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
333
27
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
896
0
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
419
108
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
144
24
HarmonyOS-Cangjie-CasesHarmonyOS-Cangjie-Cases
参考 HarmonyOS-Cases/Cases,提供仓颉开发鸿蒙 NEXT 应用的案例集
Cangjie
58
4