推荐开源项目:Instax - 多线程Instagram安全测试工具
2024-05-21 07:37:12作者:裘旻烁
项目介绍
在数字时代,社交媒体账户的安全变得至关重要。而Instax是一个由Github用户dhasirar开发的开源工具,用于进行多线程针对Instagram的安全测试。它旨在帮助用户测试并加强他们的账户安全性,但同时也提醒使用者需遵守相关法律法规。
项目技术分析
Instax以高效的多线程方式运行,每分钟能处理超过400个密码(使用20个线程),并且可以巧妙地规避登录限制。该脚本通过TOR网络进行匿名操作,保护用户隐私。此外,它还具备保存和恢复会话的能力,使得长时间或大规模的测试成为可能。
应用场景
- 安全审计:对于那些希望确保自己或他人Instagram账户安全的用户来说,
Instax提供了一种检查弱密码的方法。 - 教育研究:在网络安全课程中,这个工具可以帮助学生理解安全测试的工作原理及其防范措施。
- 快速测试:开发者可以通过
Instax快速验证其安全机制是否有效,防止真实环境中出现安全问题。
项目特点
- 多线程高效测试:利用20个线程,实现每分钟超过400个密码的测试速度。
- 存档与恢复功能:支持中断后继续之前的测试会话,避免重复工作。
- 匿名性:通过TOR网络进行匿名操作,减少暴露用户身份的风险。
- 默认密码列表:内置了一个包含39000多个常用8字母密码的列表供测试。
- 依赖项自动检测与安装:便捷的
install.sh脚本能够自动检测并安装所需的Curl、Tor和Openssl等依赖库。
注意事项
尽管Instax提供了强大的功能,但用户在使用时必须确保符合当地法律法规,并已获得目标账号所有者的同意。作者对任何不当使用或由此造成的损害概不负责。
要开始使用Instax,只需按照下面的命令行步骤操作:
git clone https://github.com/dhasirar/instax.git
cd instax
chmod +x instax.sh
service tor start
bash instax.sh
为了安装必要的依赖,请运行:
chmod +x install.sh
bash install.sh
如果你认可Instax的价值,也可以通过PayPal支持作者的工作。
这是一个强大且实用的开源项目,对于关注Instagram账户安全的你,不容错过!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
75
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692