强大的本地搜索插件:@easyops-cn/docusaurus-search-local
2024-09-20 10:38:54作者:胡唯隽
项目介绍
@easyops-cn/docusaurus-search-local 是一个专为 Docusaurus v2/v3 设计的离线/本地搜索插件。它不仅支持多种语言,还特别针对中文进行了优化。这个插件最初是从 cmfcmf/docusaurus-search-local 分叉出来的,但后来经过完全重写,采用了 TypeScript 编写,样式进行了优化,并增加了对中文的支持,同时覆盖了测试。
项目技术分析
技术栈
- Docusaurus v2/v3: 这是一个现代化的静态网站生成器,专为构建文档网站而设计。
- TypeScript: 项目采用 TypeScript 进行重写,提供了更强的类型安全性和更好的开发体验。
- lunr-languages: 支持多种语言的全文搜索,特别是对中文进行了优化。
核心功能
- 离线搜索: 无需依赖外部服务,完全在本地进行搜索,保护用户隐私。
- 多语言支持: 支持多种语言,特别是对中文进行了优化,确保搜索结果的准确性。
- 自定义选项: 提供了丰富的配置选项,用户可以根据自己的需求进行定制。
项目及技术应用场景
应用场景
- 技术文档网站: 适用于需要构建技术文档网站的开发者,特别是那些需要支持多语言(尤其是中文)的文档。
- 博客平台: 适合需要为博客添加搜索功能的开发者,确保用户能够快速找到所需内容。
- 内部知识库: 企业内部的知识库管理系统,通过本地搜索功能提高知识检索效率。
技术优势
- 高性能: 本地搜索无需网络请求,响应速度快,用户体验好。
- 隐私保护: 所有搜索都在本地进行,不涉及数据上传,保护用户隐私。
- 易于集成: 作为 Docusaurus 的插件,集成简单,配置灵活。
项目特点
特点一:多语言支持
项目支持多种语言,特别是对中文进行了优化,确保搜索结果的准确性。无论你的文档是英文、中文还是其他语言,都能得到良好的搜索体验。
特点二:离线搜索
所有搜索都在本地进行,无需依赖外部服务,保护用户隐私。这对于那些对数据隐私有高要求的项目尤为重要。
特点三:丰富的配置选项
项目提供了丰富的配置选项,用户可以根据自己的需求进行定制。无论是文档的索引范围、搜索结果的显示数量,还是搜索结果的上下文长度,都可以轻松配置。
特点四:易于集成
作为 Docusaurus 的插件,集成简单,配置灵活。只需几行代码,即可为你的 Docusaurus 项目添加强大的本地搜索功能。
结语
@easyops-cn/docusaurus-search-local 是一个功能强大、易于集成的本地搜索插件,特别适合需要支持多语言(尤其是中文)的文档网站。无论你是开发者、博主还是企业内部知识库的管理员,这个插件都能为你提供高效、安全的搜索体验。赶快试试吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100