Fastify日志优化：如何增强响应日志的请求信息可追溯性

背景介绍

Fastify作为一款高性能的Node.js框架，其内置的日志系统基于Pino实现，提供了开箱即用的请求-响应日志记录功能。然而在实际生产环境中，开发者发现Fastify的响应日志默认不包含请求URL和方法信息，这给日志追踪带来了不便。

问题分析

Fastify默认的日志行为会分别记录：

1. 请求日志：包含请求方法、URL等信息
2. 响应日志：仅包含响应状态码和耗时等基本信息

这种设计在开发环境下表现良好，但在高并发的生产环境中，当请求日志和响应日志被大量其他日志隔开时，仅靠请求ID来关联两者会显著增加日志分析的复杂度。

解决方案

方案一：自定义响应日志序列化器

通过配置Fastify的logger.serializers.res选项，我们可以自定义响应日志的内容：

const fastify = Fastify({ 
  logger: {
    serializers: {
      res(reply) {
        return {
          method: reply.request.method,
          url: reply.request.url,
          statusCode: reply.statusCode
        }
      }
    }
  } 
})

这种方法简单直接，可以完全控制响应日志的输出格式。

方案二：使用Pino标准序列化器

Pino提供了标准序列化器，可以更规范地处理日志格式：

import { stdSerializers } from "pino";

const fastify = Fastify({
  logger: {
    serializers: {
      req: stdSerializers.req,
      res(res) {
        return {
          ...stdSerializers.res(res),
          statusCode: res.statusCode,
        };
      },
    }
  }
})

方案三：通过钩子函数自定义日志

虽然略显复杂，但提供了最大的灵活性：

fastify.addHook('onResponse', (request, reply, done) => {
  request.log.info({
    res: {
      statusCode: reply.statusCode,
      method: request.method,
      url: request.url
    }
  });
  done();
});

最佳实践建议

1. 生产环境配置：建议在生产环境中采用方案一或方案二，确保响应日志包含完整的请求上下文

2. 日志格式一致性：保持请求和响应日志的字段命名一致，便于日志分析工具处理

3. 性能考量：避免在日志中添加过多不必要的信息，特别是大型请求体或响应体

4. 安全考虑：注意不要记录敏感信息，如认证令牌、密码等

总结

Fastify的日志系统设计遵循了"约定优于配置"的原则，提供了基础的日志功能，同时保留了充分的扩展性。通过合理的自定义配置，开发者可以轻松实现符合业务需求的日志格式，特别是在需要增强日志可追溯性的场景下。理解Fastify的日志机制并掌握其定制方法，是构建可维护生产级应用的重要技能。