【亲测免费】 CMake示例:使用Pybind11构建Python扩展模块
2026-01-23 04:54:15作者:邵娇湘
本教程将指导您了解并使用从https://github.com/pybind/cmake_example.git获取的开源项目。这个项目展示了一个基于CMake构建系统的Pybind11模块实例,适用于那些已经有CMake项目结构的C++代码库。
1. 项目目录结构及介绍
目录结构:
cmake_example/
├── appveyor.yml # AppVeyor持续集成配置文件
├── CMakeLists.txt # CMake主配置文件
├── gitignore # Git忽略文件配置
├── gitmodules # 子模块信息(用于pybind11)
├── pre-commit-config.yaml # Pre-commit 配置文件,用于代码质量检查
├── LICENSE # 许可证文件
├── MANIFEST.in # 包含在最终分发包中的额外文件列表
├── README.md # 项目读我文件
├── pyproject.toml # Python项目配置文件,定义依赖等
├── setup.py # Python安装脚本
├── cmake # CMake相关子目录
│ └── ...
├── docs # 文档目录
│ ├── ...
│ └── make.bat # 构建文档的批处理文件(Windows)
├── src # 源码目录
│ ├── cmake_example.cpp # 主要的C++源代码文件
│ └── ...
└── tests # 测试目录
├── ...
└── test_cmake_example.cpp # 测试文件
目录介绍:
- CMakeLists.txt 是构建的核心,指导CMake如何编译项目。
- src 目录存放C++源代码,如
cmake_example.cpp是主要实现。 - tests 包含测试代码,以确保功能正确性。
- docs 相关文件用于生成项目文档,利用Sphinx。
- pyproject.toml 和 setup.py 分别用于现代Python项目的元数据和安装脚本。
- appveyor.yml 是自动化部署到Windows的配置。
- LICENSE 文件包含了项目使用的BSD风格许可证条款。
2. 项目启动文件介绍
项目没有传统意义上的“启动文件”,但其核心在于执行Python代码时导入的模块。当你通过Python运行下面的命令:
import cmake_example
cmake_example.add(1, 2)
这里,启动点变为了Python环境下的import cmake_example。实际的工作由C++代码完成,该代码由src/cmake_example.cpp提供,并通过Pybind11绑定到Python中。
3. 项目的配置文件介绍
CMakeLists.txt
这是最重要的配置文件,它定义了如何构建整个项目。关键部分包括设置Python版本、添加Pybind11作为子模块、创建Python扩展模块目标以及指定编译选项。例如,它可能会包含类似于以下的关键指令:
find_package(pybind11 REQUIRED)
add_library(cmake_example SHARED src/cmake_example.cpp)
pybind11_wrap_cpp(cmake_example MODULE cmake_example.cpp EXPORT_NAME cmake_example)
target_include_directories(cmake_example PUBLIC ${pybind11_INCLUDE_DIRS})
这串指令寻找pybind11库,定义一个共享库,并使用pybind11包装C++代码成Python模块。
setup.py
虽然项目强调CMake构建,但setup.py提供了传统的Python安装方式。它调用CMake来编译Python扩展:
from setuptools import setup, Extension
from setuptools.command.build_ext import build_ext
import pybind11
class CMakeBuild(build_ext):
# Customized build command details...
setup(
name="cmake_example",
ext_modules=[Extension("cmake_example", sources=["src/cmake_example.cpp"],
language="cpp",
include_dirs=[pybind11.get_include()])],
cmdclass={"build_ext": CMakeBuild},
)
此文件对习惯于Python生态的开发者提供便利,尽管实际的构建逻辑外包给了CMake。
以上就是关于cmake_example项目的基本结构、启动机制和核心配置的介绍。遵循这些指南,您可以轻松地理解和使用该项目来学习Pybind11与CMake结合的威力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
799
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
780
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
377
450
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1