Kubernetes集群中CoreDNS组件Pending状态问题排查与解决
2025-06-18 11:52:53作者:宗隆裙
在Kubernetes集群部署过程中,CoreDNS组件出现Pending状态是一个常见问题。本文将深入分析该问题的成因,并提供详细的解决方案。
问题现象
当使用kubeadm部署Kubernetes集群(版本v1.30.10)并安装Flannel网络插件(版本v0.26.4)后,可能会出现以下症状:
- 节点状态显示为NotReady
- CoreDNS Pod处于Pending状态
- 系统日志报错:"runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady network plugin is not ready: cni config uninitialized"
根本原因分析
这个问题通常是由于CNI(容器网络接口)配置未正确初始化导致的。具体来说:
- 网络插件初始化顺序问题:Flannel作为CNI插件需要完成初始化后才能为Pod提供网络功能
- 运行时组件状态不同步:containerd等容器运行时可能缓存了旧的网络状态
- 组件依赖关系:CoreDNS依赖集群网络正常工作,而网络又依赖CNI插件
解决方案
经过实践验证,以下步骤可以有效解决问题:
-
确认Flannel Pod已正常运行:
kubectl get pods -n kube-system -
重启containerd服务以刷新网络状态:
systemctl restart containerd -
观察CoreDNS状态变化(通常在1分钟内会变为Running状态):
watch kubectl get pods -n kube-system
深入理解
这个解决方案有效的原理在于:
- 状态刷新:重启containerd会强制重新加载CNI配置,确保网络插件的最新状态被正确识别
- 依赖关系重建:重启运行时组件会重建与kubelet的网络通信通道
- 初始化顺序重置:给系统一个重新协调组件启动顺序的机会
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 在安装网络插件后,主动重启容器运行时服务
- 按照正确的顺序部署组件:先确保网络插件正常运行,再部署CoreDNS等依赖网络的组件
- 监控集群事件日志,及时发现网络初始化问题
总结
Kubernetes集群部署是一个复杂的过程,各组件之间存在严格的依赖关系。理解这些依赖关系并掌握基本的故障排查方法,对于维护稳定的Kubernetes环境至关重要。通过本文介绍的方法,可以有效解决因CNI配置未初始化导致的CoreDNS Pending状态问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134