CodeCarbon 项目教程
2024-09-18 03:48:12作者:昌雅子Ethen
codecarbon
Track emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.
1. 项目目录结构及介绍
CodeCarbon 项目的目录结构如下:
codecarbon/
├── carbonserver/
├── codecarbon/
├── dashboard/
├── docker/
├── docs/
├── examples/
├── requirements/
├── tests/
├── webapp/
├── .editorconfig
├── .flake8
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .isort.cfg
├── .pre-commit-config.yaml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── docker-compose.yml
├── pyproject.toml
├── pytest.ini
└── requirements.txt
目录介绍
- carbonserver/: 包含与碳排放服务器相关的代码。
- codecarbon/: 核心代码库,包含用于跟踪和计算碳排放的Python代码。
- dashboard/: 包含用于可视化碳排放数据的仪表板代码。
- docker/: 包含Docker相关的配置文件和脚本。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- examples/: 包含使用CodeCarbon的示例代码。
- requirements/: 包含项目的依赖文件。
- tests/: 包含项目的测试代码。
- webapp/: 包含Web应用程序的代码。
- .editorconfig: 编辑器配置文件。
- .flake8: Flake8配置文件,用于代码风格检查。
- .gitattributes: Git属性配置文件。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- .isort.cfg: isort配置文件,用于自动排序导入。
- .pre-commit-config.yaml: pre-commit配置文件,用于代码提交前的检查。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
- LICENSE: 项目许可证。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- docker-compose.yml: Docker Compose配置文件。
- pyproject.toml: Python项目配置文件。
- pytest.ini: pytest配置文件。
- requirements.txt: 项目依赖列表。
2. 项目启动文件介绍
CodeCarbon 项目的启动文件主要位于 codecarbon/ 目录下。以下是一些关键的启动文件:
- codecarbon/init.py: 初始化文件,定义了项目的包结构。
- codecarbon/main.py: 主启动文件,包含了项目的核心逻辑和入口函数。
- codecarbon/cli.py: 命令行接口文件,定义了项目的命令行操作。
启动步骤
- 安装依赖: 使用
pip install -r requirements.txt安装项目依赖。 - 启动项目: 运行
python codecarbon/main.py启动项目。
3. 项目配置文件介绍
CodeCarbon 项目的配置文件主要包括以下几个:
- pyproject.toml: 项目配置文件,包含了项目的元数据和构建配置。
- pytest.ini: pytest配置文件,用于配置测试环境。
- docker-compose.yml: Docker Compose配置文件,用于定义和运行多容器Docker应用程序。
- .pre-commit-config.yaml: pre-commit配置文件,用于配置代码提交前的检查。
- .isort.cfg: isort配置文件,用于配置导入排序规则。
- .flake8: Flake8配置文件,用于配置代码风格检查规则。
配置文件示例
pyproject.toml
[tool.poetry]
name = "codecarbon"
version = "2.3.4"
description = "Track emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment"
authors = ["CodeCarbon Team <team@codecarbon.io>"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
numpy = "^1.19.5"
pandas = "^1.2.4"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.4"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
pytest.ini
[pytest]
addopts = --cov=codecarbon --cov-report=term-missing
testpaths = tests
docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/codecarbon
environment:
FLASK_ENV: development
通过这些配置文件,可以灵活地调整和配置CodeCarbon项目的行为和环境。
codecarbon
Track emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0216
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
昇腾LLM分布式训练框架
Python
186
231
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
698
1.4 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
2.03 K
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
70
22
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.08 K
216