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CodeCarbon 项目教程

2024-09-18 18:20:14作者:昌雅子Ethen
codecarbon
CodeCarbon 是一个开源项目,帮助你估算和追踪计算机程序的碳排放,量化并分析其环境影响。通过简单的 Python 包,你可以监测硬件的电力消耗(GPU、CPU、RAM),并根据计算所在地区的碳强度进行计算。加入我们,一起改变世界,从每一次运行开始减少碳足迹!

1. 项目目录结构及介绍

CodeCarbon 项目的目录结构如下:

codecarbon/
├── carbonserver/
├── codecarbon/
├── dashboard/
├── docker/
├── docs/
├── examples/
├── requirements/
├── tests/
├── webapp/
├── .editorconfig
├── .flake8
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .isort.cfg
├── .pre-commit-config.yaml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── docker-compose.yml
├── pyproject.toml
├── pytest.ini
└── requirements.txt

目录介绍

  • carbonserver/: 包含与碳排放服务器相关的代码。
  • codecarbon/: 核心代码库,包含用于跟踪和计算碳排放的Python代码。
  • dashboard/: 包含用于可视化碳排放数据的仪表板代码。
  • docker/: 包含Docker相关的配置文件和脚本。
  • docs/: 包含项目的文档文件。
  • examples/: 包含使用CodeCarbon的示例代码。
  • requirements/: 包含项目的依赖文件。
  • tests/: 包含项目的测试代码。
  • webapp/: 包含Web应用程序的代码。
  • .editorconfig: 编辑器配置文件。
  • .flake8: Flake8配置文件,用于代码风格检查。
  • .gitattributes: Git属性配置文件。
  • .gitignore: Git忽略文件配置。
  • .isort.cfg: isort配置文件,用于自动排序导入。
  • .pre-commit-config.yaml: pre-commit配置文件,用于代码提交前的检查。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • docker-compose.yml: Docker Compose配置文件。
  • pyproject.toml: Python项目配置文件。
  • pytest.ini: pytest配置文件。
  • requirements.txt: 项目依赖列表。

2. 项目启动文件介绍

CodeCarbon 项目的启动文件主要位于 codecarbon/ 目录下。以下是一些关键的启动文件:

  • codecarbon/init.py: 初始化文件,定义了项目的包结构。
  • codecarbon/main.py: 主启动文件,包含了项目的核心逻辑和入口函数。
  • codecarbon/cli.py: 命令行接口文件,定义了项目的命令行操作。

启动步骤

  1. 安装依赖: 使用 pip install -r requirements.txt 安装项目依赖。
  2. 启动项目: 运行 python codecarbon/main.py 启动项目。

3. 项目配置文件介绍

CodeCarbon 项目的配置文件主要包括以下几个:

  • pyproject.toml: 项目配置文件,包含了项目的元数据和构建配置。
  • pytest.ini: pytest配置文件,用于配置测试环境。
  • docker-compose.yml: Docker Compose配置文件,用于定义和运行多容器Docker应用程序。
  • .pre-commit-config.yaml: pre-commit配置文件,用于配置代码提交前的检查。
  • .isort.cfg: isort配置文件,用于配置导入排序规则。
  • .flake8: Flake8配置文件,用于配置代码风格检查规则。

配置文件示例

pyproject.toml

[tool.poetry]
name = "codecarbon"
version = "2.3.4"
description = "Track emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment"
authors = ["CodeCarbon Team <team@codecarbon.io>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
numpy = "^1.19.5"
pandas = "^1.2.4"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.4"

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

pytest.ini

[pytest]
addopts = --cov=codecarbon --cov-report=term-missing
testpaths = tests

docker-compose.yml

version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/codecarbon
    environment:
      FLASK_ENV: development

通过这些配置文件,可以灵活地调整和配置CodeCarbon项目的行为和环境。

codecarbon
CodeCarbon 是一个开源项目,帮助你估算和追踪计算机程序的碳排放,量化并分析其环境影响。通过简单的 Python 包,你可以监测硬件的电力消耗(GPU、CPU、RAM),并根据计算所在地区的碳强度进行计算。加入我们,一起改变世界,从每一次运行开始减少碳足迹!
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