Gebaini 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Gebaini 是一个基于深度学习的开源项目，主要功能包括身份证OCR智能识别、证件提取以及验证码自动化解析。该项目的核心技术是基于深度学习，并通过全流程的数据采集、数据标注、模型训练、模型度量以及模型服务部署来实现。该项目支持自训练模型和finetune，并且提供了API、谷歌浏览器插件等多种使用方式。

2. 项目使用的关键技术和框架

Gebaini 项目使用的关键技术和框架包括：

• 深度学习：用于构建和训练模型。
• TensorFlow或PyTorch：作为深度学习框架。
• Python：作为主要的编程语言。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装和配置 Gebaini 项目之前，请确保您的计算机已安装以下软件：

• Python 3.x
• TensorFlow或PyTorch
• Git

4. 安装步骤

1. 克隆项目仓库

   使用 Git 命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/CCCpan/Gebaini.git
   

2. 安装依赖

   进入项目目录，使用以下命令安装依赖：

   cd Gebaini
   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行项目

   根据项目提供的文档，运行相应的代码或命令启动项目。

注意事项

• 在使用过程中，如遇到问题，请查阅项目文档或在项目讨论区寻求帮助。
• 如需进行模型微调，请参考项目提供的文档和代码示例。

结语

通过以上步骤，您应该可以顺利安装和配置 Gebaini 项目。希望这份教程能够帮助到您，如有任何问题或建议，请随时反馈。