Next-Safe-Action 项目构建时类型检查错误的解决方案
问题现象
在使用 Next-Safe-Action 7.1.3 版本与 Next.js 14.2.4 构建项目时,开发者遇到了一个特殊的类型检查错误。错误信息显示在构建过程中,TypeScript 编译器报出"Expected 1 arguments, but got 0"的错误,指向一个执行函数的调用位置。
问题根源分析
经过深入调查,发现这个问题源于 TypeSchema 库与 TypeScript 5.5 及以上版本之间的兼容性问题。TypeSchema 是一个用于数据验证的库,而 Next-Safe-Action 项目依赖它来处理类型安全。当项目使用较新版本的 TypeScript 时,TypeSchema 的类型推断会出现异常,导致构建过程中的类型检查失败。
解决方案
针对这个问题,Next-Safe-Action 项目维护者提供了以下解决方案:
-
使用实验版本:安装 Next-Safe-Action 的实验版本可以解决此问题,因为实验版本仅依赖 Zod 库而不再使用 TypeSchema,从而避免了兼容性问题。
-
VS Code 配置:对于使用 VS Code 的开发者,建议在项目目录下的 .vscode/settings.json 文件中添加特定配置,确保编辑器使用项目本地的 TypeScript 版本而非内置版本:
{
"typescript.tsdk": "node_modules/typescript/lib"
}
- 清理缓存:如果问题仍然存在,可以尝试删除 .next 目录、node_modules 和包管理器锁文件(如 pnpm-lock.yaml),然后重新安装依赖。
技术背景
TypeScript 5.5 引入了一些类型系统的改进,这些改变可能导致某些类型库的行为发生变化。TypeSchema 作为一个类型验证工具,其类型推断机制可能尚未完全适配最新的 TypeScript 变更。Zod 作为替代方案,因其更活跃的维护和更广泛的社区支持,成为了更稳定的选择。
注意事项
虽然实验版本目前可以解决问题,但开发者应该关注官方更新,以便在 TypeSchema 兼容性问题解决后及时切换回稳定版本。实验版本与稳定版本的代码基础相同,主要区别在于依赖的验证库不同。
总结
当遇到 Next-Safe-Action 项目构建时的类型检查错误时,开发者可以考虑切换到实验版本或确保开发环境使用正确的 TypeScript 版本。这类问题通常反映了 JavaScript 生态系统中依赖关系的复杂性,保持依赖项更新和了解底层技术变化是预防类似问题的关键。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00