CLN项目中的Bolt12支付崩溃问题分析
问题背景
在CLN(Core Lightning)项目中,用户在使用Bolt12协议与Phoenix钱包进行交互时遇到了核心崩溃问题。具体表现为当尝试使用fetchinvoice
命令获取Phoenix生成的Bolt12报价时,CLN节点会意外崩溃。
问题现象
用户报告了以下关键现象:
- 使用
decode
命令解析Phoenix生成的Bolt12报价时工作正常 - 但使用
fetchinvoice
命令获取发票时会导致CLN崩溃 - 崩溃日志显示是
SIGNAL 11
错误,发生在pubkey_eq
函数调用处 - 崩溃点位于
plugins/fetchinvoice.c
文件的230行
技术分析
崩溃原因
通过分析崩溃堆栈和代码,发现问题出在fetchinvoice.c
文件的以下代码段:
if (!inv->invoice_node_id || !pubkey_eq(inv->offer_issuer_id, sent->issuer_key)) {
badfield = "invoice_node_id";
goto badinv;
}
这里代码错误地检查了offer_issuer_id
而不是invoice_node_id
。由于Phoenix生成的Bolt12发票不包含offer_issuer_id
字段,导致解引用空指针而崩溃。
临时解决方案
用户发现通过修改代码,将inv->offer_issuer_id
替换为inv->invoice_node_id
可以解决崩溃问题:
if (!inv->invoice_node_id || !pubkey_eq(inv->invoice_node_id, sent->issuer_key)) {
badfield = "invoice_node_id";
goto badinv;
}
这一修改使得CLN能够成功获取发票,尽管后续支付尝试因其他原因失败(这是预期的,因为Bolt12支持仍在开发中)。
深入理解
Bolt12协议是闪电网络的新功能,旨在提供更灵活的发票和报价系统。与传统的BOLT11发票不同,Bolt12允许:
- 可重复使用的报价
- 更丰富的元数据
- 更复杂的支付流程
在CLN的实现中,处理Bolt12发票时需要进行多重验证,包括节点ID匹配检查。原始代码错误地假设所有Bolt12发票都会包含offer_issuer_id
字段,而实际上Phoenix生成的发票使用invoice_node_id
字段。
影响范围
此问题影响:
- 所有尝试与Phoenix钱包进行Bolt12交互的CLN节点
- 使用CLN master分支(v24.05-213-gbf54913版本)的用户
- 任何不包含
offer_issuer_id
的Bolt12发票处理场景
解决方案
项目维护者已经确认这是一个未测试的代码路径问题,并感谢用户及时发现。正确的修复方式是:
- 检查发票结构体中的正确字段(
invoice_node_id
) - 添加对字段存在性的验证
- 完善测试用例以覆盖此类场景
开发者建议
对于闪电网络开发者:
- 处理Bolt12协议时要特别注意不同实现间的兼容性
- 对可能为空的字段进行防御性检查
- 在开发新功能时,考虑各种钱包实现的差异
对于用户:
- 关注CLN项目的更新,此问题将在后续版本修复
- 目前阶段Bolt12功能仍处于开发中,生产环境使用需谨慎
- 可以关注项目GitHub上的相关提交以获取修复进度
总结
这次崩溃事件揭示了CLN在Bolt12实现中的一个重要边界条件问题。通过社区用户的积极参与和开发团队的快速响应,问题得到了及时识别和修复。这也体现了开源协作在闪电网络发展中的重要性,以及协议演进过程中实现兼容性的挑战。
随着Bolt12协议的不断完善,开发者应持续关注不同实现间的交互测试,确保协议的跨实现兼容性,为用户提供更稳定、更强大的闪电网络体验。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0269get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java00AudioFly
AudioFly是一款基于LDM架构的文本转音频生成模型。它能生成采样率为44.1 kHz的高保真音频,且与文本提示高度一致,适用于音效、音乐及多事件音频合成等任务。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile08
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









