React Native Async Storage 在开启新架构时的构建问题分析与解决方案
问题背景
在React Native生态系统中,Async Storage作为持久化存储解决方案被广泛使用。随着React Native新架构(Fabric)的推出,开发者在迁移过程中可能会遇到构建问题。本文针对一个典型问题进行分析:当开启新架构(IS_NEW_ARCHITECTURE_ENABLED=true)时,Android构建过程中出现的CMakeLists.txt文件缺失错误。
错误现象
开发者在构建React Native项目(版本0.73.6)时,Android构建系统报告以下错误:
[CXX1409] expected buildFiles file 'app-react/node_modules/@react-native-async-storage/async-storage/android/build/generated/source/codegen/jni/CMakeLists.txt' to exist
这个错误表明构建系统期望找到一个由代码生成器(codegen)创建的CMake配置文件,但该文件并未生成。
根本原因分析
这个问题主要与React Native新架构的构建流程有关:
-
新架构的代码生成机制:React Native新架构使用代码生成器来自动创建原生模块的接口代码,包括JNI层和C++代码。
-
构建顺序问题:在标准构建流程中,代码生成应该在编译开始前自动执行。但在某些情况下,这个步骤可能被跳过或执行顺序不正确。
-
环境配置因素:项目中的Gradle插件版本、React Native CLI工具链版本以及JDK版本等都可能影响代码生成步骤的执行。
解决方案
临时解决方案
-
手动触发代码生成: 在项目android目录下执行:
./gradlew generateCodegenArtifactsFromSchema这个命令会显式触发代码生成步骤,创建所需的CMakeLists.txt文件和其他接口代码。
-
清理构建缓存: 有时需要删除android/app/.cxx目录来确保干净的构建环境。
长期解决方案
-
检查项目配置:
- 确保package.json中包含Async Storage依赖
- 验证React Native CLI相关包版本是否兼容
- 确认Gradle和Android Gradle插件版本匹配
-
升级相关依赖: 保持@react-native-async-storage/async-storage、React Native以及相关构建工具为最新稳定版本。
-
构建脚本调整: 在android/app/build.gradle中确保正确配置了新架构相关选项。
技术深入
这个问题的本质是React Native新架构构建流程中的一个环节缺失。代码生成是新架构的关键部分,它为每个原生模块创建:
- JNI接口代码
- C++类型定义
- 相应的CMake构建配置文件
当这个步骤未能自动执行时,后续的NDK构建就会因为缺少必要的配置文件而失败。
最佳实践建议
-
逐步迁移:如果从旧架构迁移,建议逐步开启新架构特性,而不是一次性全部启用。
-
版本一致性:确保React Native、Async Storage和其他第三方库的版本相互兼容。
-
构建监控:在CI/CD流程中加入对新架构构建的专门检查步骤。
-
文档参考:仔细阅读React Native官方文档中关于新架构迁移的指南。
总结
Async Storage在新架构下的构建问题通常源于代码生成步骤的执行问题。通过理解新架构的构建流程和代码生成机制,开发者可以更有效地解决这类问题。建议开发者在遇到类似问题时,首先尝试手动触发代码生成,然后系统地检查项目配置和依赖版本,确保整个工具链的兼容性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00