SQLGlot项目对DuckDB数字下划线语法的支持解析
在SQLGlot这个SQL解析和转换工具的最新更新中,开发团队添加了对DuckDB数据库特有数字下划线语法的支持。这一改进使得SQLGlot能够正确处理DuckDB中带有下划线的数字字面量,进一步提升了与DuckDB的兼容性。
数字下划线语法是一种在编程语言中常见的数字表示方式,它允许开发者在数字中添加下划线来提高可读性。例如,数字1000000可以写成1_000_000,这样更容易一眼看出数字的大小。这种语法在Java、Python等现代编程语言中都有支持。
DuckDB作为一种嵌入式分析数据库,在其SQL语法中也支持这种数字表示方法。在DuckDB中,开发者可以在整数或浮点数中使用下划线来分隔数字,例如20_000或1_000.000_001。这种语法特性使得SQL查询中的大数字更易于阅读和维护。
SQLGlot作为一个强大的SQL解析和转换工具,需要能够识别和处理不同数据库的特有语法。此次更新后,SQLGlot的解析器现在能够正确解析包含下划线数字的DuckDB SQL语句。这意味着当开发者使用类似"SELECT * FROM large_table LIMIT 20_000"这样的查询时,SQLGlot能够准确理解其中的20_000表示的是数字20000。
这一改进不仅增强了SQLGlot与DuckDB的兼容性,也体现了SQLGlot项目对支持多种数据库方言特性的持续投入。对于需要在不同数据库之间转换SQL语句的开发者来说,这种细粒度的语法支持尤为重要,可以确保查询语句在转换过程中保持语义一致。
SQLGlot的这种语法支持是通过其灵活的解析器架构实现的,该架构允许为特定数据库方言添加自定义的语法规则。通过这种方式,SQLGlot能够在保持核心解析功能的同时,扩展对各种数据库特有语法的支持。
随着数据分析工作负载的日益复杂,能够处理大数字的清晰表示变得越来越重要。SQLGlot对DuckDB数字下划线语法的支持,正是对这一需求的积极响应,为数据工程师和分析师提供了更好的工具支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









