TheRock 项目启动与配置教程
2025-05-23 00:54:13作者:宣海椒Queenly
1. 项目目录结构及介绍
TheRock 项目是一个轻量级的开源构建平台,用于 HIP 和 ROCm。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
.github/:包含 GitHub Actions 工作流程文件,用于自动化项目的构建、测试和发布流程。build_tools/:包含构建过程中使用的脚本和工具,如获取源代码、应用补丁等。cmake/:包含 CMake 相关的配置文件,用于定义项目的构建规则和依赖。comm-libs/:通信库相关代码和依赖。compiler/:GPU 和主机编译器工具链的代码和配置。core/:核心运行时组件和工具。dockerfiles/:Dockerfile 文件,用于创建包含项目和相关依赖的 Docker 镜像。docs/:项目文档。examples/:示例代码,展示如何使用 TheRock 平台。external-builds/:外部项目的构建脚本和配置,如 PyTorch。math-libs/:数学库相关代码和依赖。ml-libs/:机器学习库相关代码和依赖。patches/:包含项目所需的补丁文件。profiler/:分析器相关代码和工具。tests/:测试代码和测试用例。third-party/:第三方库和依赖。CONTRIBUTING.md:贡献者指南,介绍如何参与项目开发。LICENSE:项目许可证文件。README.md:项目简介和说明。RELEASES.md:发布说明文档。ROADMAP.md:项目路线图。requirements-test.txt和requirements.txt:项目测试和运行所需的 Python 依赖。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 CMake 进行,以下是启动文件和相关步骤:
CMakeLists.txt:CMake 的主配置文件,定义了项目的构建规则、依赖和功能。CMakePresets.json:CMake 预设配置文件,包含了构建项目时的一些默认设置。
启动项目的基本步骤如下:
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/nod-ai/TheRock.git cd TheRock -
初始化 Python 虚拟环境并安装 Python 依赖:
python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt -
下载子模块和应用补丁:
python ./build_tools/fetch_sources.py -
使用 CMake 配置项目并构建:
cmake -B build -GNinja
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 CMake 参数进行,以下是一些重要的配置参数:
-DTHEROCK_AMDGPU_FAMILIES=xxx或-DTHEROCK_AMDGPU_TARGETS=xxx:指定支持的 GPU 架构。-DTHEROCK_ENABLE_ALL=OFF:禁用所有可选组件。-DTHEROCK_ENABLE_CORE=OFF:禁用所有核心组件。-DTHEROCK_ENABLE_COMM_LIBS=OFF:禁用所有通信库。-DTHEROCK_ENABLE_MATH_LIBS=OFF:禁用所有数学库。-DTHEROCK_ENABLE_ML_LIBS=OFF:禁用所有机器学习库。
此外,还有针对各个组件的单独启用/禁用参数,例如 -DTHEROCK_ENABLE_COMPILER=ON 用于启用编译器工具链。
通过在 CMake 配置阶段设置这些参数,可以自定义项目的构建配置。CMake 配置完成后,会打印出一个报告,展示所有启用的功能和标志。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0214
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
469
465
暂无描述
Dockerfile
778
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
757
968
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
2.03 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
676
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271