探索谷歌云平台上的Kubernetes Engine:GKE与DevOps的75个实战示例
2024-06-24 22:26:53作者:庞队千Virginia

项目简介
这个开源项目是一门深度学习课程,旨在帮助你掌握在谷歌云平台上使用Google Kubernetes Engine(GKE)和DevOps实践。通过75个实际操作的演示,你将从零基础开始,逐步深入到Kubernetes和GCP服务的高级应用。
项目技术分析
课程涵盖了一系列关键的技术主题:
- Kubernetes概念:包括Deployment、Pods、ReplicaSets等核心组件的创建、更新和管理。
- 存储管理:涉及Persistent Disks、File Store以及相关存储类和持久化卷的配置与使用。
- 网络服务:如Ingress服务,包括路由规则、健康检查、SSL证书和Cloud CDN的应用。
- DevOps集成:如何使用Cloud Build实现持续集成和交付。
- 安全性与监控:工作负载身份、外部DNS控制器、Cloud Armor和日志监测等。
此外,项目还涵盖了20多个Kubernetes概念和30多个谷歌云服务平台的服务,确保你全面了解云原生环境中的各种工具和技术。
应用场景
本课程适合于以下情况:
- 基础设施架构师:想要在GCP上构建可扩展、安全的容器化应用平台。
- 系统管理员与开发者:希望提升对Kubernetes的理解并将其应用于生产环境。
- 初学者:计划转型或入门DevOps领域的专业人士。
项目特点
这个开源项目有以下几个亮点:
- 全面覆盖:从基础到高级,无论你是新手还是有一定经验的开发人员,都能从中受益。
- 实战导向:75个真实世界的例子让你手把手体验实际操作。
- 无缝结合GCP:详细阐述了如何将Kubernetes与GCP的其他服务如Cloud SQL、Load Balancing和DNS紧密集成。
- DevOps实践:展示了如何使用Cloud Build进行CI/CD流程的自动化。
- 资源丰富:提供多个代码托管平台仓库供学员练习,方便动手实践。
总结
如果你正在寻找一个能帮助你精通GKE和DevOps实践的权威资源,那么这门课程不容错过。它不仅提供了全面的知识体系,而且通过大量的实战演练,使理论知识转化为实用技能。立即加入,开启你的云原生技术旅程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881