Plotsr 项目使用教程
2024-09-26 18:19:38作者:咎岭娴Homer
1. 项目介绍
Plotsr 是一个用于可视化多个基因组之间同线性和结构重排的工具。它能够生成高质量的图表,展示多个基因组之间的结构相似性和重排情况。Plotsr 主要用于比较染色体级别的基因组,并可以放大到特定区域进行详细分析。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Plotsr
Plotsr 可以通过 Anaconda 进行快速安装,以下是安装步骤:
# 使用 Anaconda 安装 Plotsr
conda install -c bioconda plotsr
2.2 手动安装
如果需要手动安装 Plotsr,请按照以下步骤进行:
# 安装 Python 3.8 及以上版本
# 安装所需的 Python 库
conda install numpy=1.21.2 pandas=1.2.4 matplotlib=3.3.4 setuptools
# 下载 Plotsr 项目
git clone https://github.com/schneebergerlab/plotsr.git
cd plotsr
# 安装 Plotsr
python setup.py install
2.3 测试安装
安装完成后,可以通过以下命令测试 Plotsr 是否安装成功:
plotsr -h
3. 应用案例和最佳实践
3.1 示例可视化
以下是一个示例,展示如何使用 Plotsr 可视化四个拟南芥(Arabidopsis thaliana)品系(Col-0, Ler, Cvi, Eri)之间的结构重排:
cd example
# 解压基因注释和 SNPs 文件
gzip -d TAIR10_GFF3_genes.gff.gz
gzip -d 1001genomes.snps.sorted.bed.gz
# 使用 Plotsr 进行可视化
plotsr --sr col_lersyri.filtered.out \
--sr ler_cvisyri.filtered.out \
--sr cvi_erisyri.filtered.out \
--genomes genomes.txt \
--tracks tracks.txt \
--markers markers.bed \
--cfg base.cfg \
-o output_plot.png \
-S 0.5 -W 7 -H 10 -f 8
3.2 自定义可视化
Plotsr 支持多种自定义选项,例如调整基因组显示顺序、颜色、线宽等。以下是一个自定义示例:
plotsr --sr A_Bsyri.out \
--sr B_Csyri.out \
--sr C_Dsyri.out \
--genomes genomes.txt \
-o output_plot.png
其中 genomes.txt
文件内容如下:
# 文件名 标签
A.fa A lw:1.5
B.fa B lw:1.5
C.fa C lw:1.5
D.fa D lw:1.5
4. 典型生态项目
Plotsr 通常与其他基因组分析工具结合使用,例如:
- Minimap2: 用于基因组比对。
- SyRI: 用于检测基因组之间的结构重排。
- GFF/BED/bedGraph: 用于添加基因和 SNPs 等注释信息。
这些工具共同构成了基因组可视化和分析的生态系统,帮助研究人员更好地理解基因组结构和进化。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正10 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
260

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
854
505

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
254
295

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
397
370

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
21
5