GemsFX 开源项目教程
2024-09-14 02:27:03作者:尤峻淳Whitney
1. 项目介绍
GemsFX 是一个由 dlsc-software-consulting-gmbh 开发的 JavaFX 控件和实用工具集合。该项目旨在为 JavaFX 开发者提供一系列高质量的自定义控件和实用工具,以简化开发过程并提升应用程序的用户体验。GemsFX 包含多种控件,如日期选择器、时间选择器、文本输入控件、图像控件等,适用于各种 JavaFX 应用程序的开发需求。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始使用 GemsFX 之前,请确保您已经安装了以下环境:
- Java 8 或更高版本
- Maven 或 Gradle 构建工具
2.2 添加依赖
使用 Maven
在您的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>com.dlsc.gemsfx</groupId>
<artifactId>gemsfx</artifactId>
<version>2.16.0</version>
</dependency>
使用 Gradle
在您的 build.gradle 文件中添加以下依赖:
implementation 'com.dlsc.gemsfx:gemsfx:2.16.0'
2.3 示例代码
以下是一个简单的示例,展示如何使用 GemsFX 中的 CalendarView 控件:
import com.dlsc.gemsfx.CalendarView;
import javafx.application.Application;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.layout.StackPane;
import javafx.stage.Stage;
public class CalendarViewExample extends Application {
@Override
public void start(Stage primaryStage) {
CalendarView calendarView = new CalendarView();
StackPane root = new StackPane(calendarView);
Scene scene = new Scene(root, 400, 300);
primaryStage.setScene(scene);
primaryStage.setTitle("GemsFX CalendarView Example");
primaryStage.show();
}
public static void main(String[] args) {
launch(args);
}
}
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
GemsFX 适用于各种 JavaFX 应用程序,特别是那些需要复杂用户界面和高级控件的应用。例如:
- 日历应用程序:使用
CalendarView和DateRangePicker控件来创建功能强大的日历和日期选择器。 - 表单应用程序:使用
SearchTextField和EmailField控件来增强表单的用户体验。 - 图像编辑器:使用
PhotoView和AvatarView控件来处理用户头像和图片编辑。
3.2 最佳实践
- 自定义样式:GemsFX 控件支持 CSS 样式,您可以根据应用程序的需求自定义控件的外观。
- 性能优化:在处理大量数据时,确保使用合适的控件和优化数据绑定,以提高应用程序的性能。
- 国际化支持:GemsFX 控件支持国际化,您可以根据用户的地理位置调整控件的显示语言。
4. 典型生态项目
GemsFX 作为一个 JavaFX 控件库,与其他 JavaFX 生态项目紧密结合,以下是一些典型的生态项目:
- JFoenix:一个现代化的 JavaFX 控件库,提供 Material Design 风格的控件。
- ControlsFX:一个功能丰富的 JavaFX 控件库,提供各种高级控件和实用工具。
- FXGL:一个 JavaFX 游戏开发框架,适用于开发 2D 游戏。
通过结合这些生态项目,您可以构建功能更加强大和多样化的 JavaFX 应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867