X-AnyLabeling项目中图形标注元素的自定义设置技巧
2025-06-08 18:35:13作者:魏侃纯Zoe
在图像标注工具X-AnyLabeling的实际使用过程中,标注元素的视觉呈现效果直接影响着用户的操作体验和工作效率。本文将深入探讨如何通过代码修改来自定义标注图形中点和线的显示属性,以满足不同场景下的标注需求。
标注元素显示属性的重要性
在图像标注工作中,标注元素的视觉呈现需要平衡清晰可见性和避免遮挡目标两个关键因素。默认设置可能无法适应所有标注场景,特别是当标注目标较小或细节丰富时,过大的点和过粗的线可能会遮挡关键区域,影响标注精度。
自定义设置的具体实现
X-AnyLabeling的核心显示逻辑位于shape.py文件中,我们可以通过修改该文件中的相关参数来实现对标注元素显示效果的自定义。
调整线条粗细
默认情况下,线条粗细会根据视图缩放比例动态调整。要固定线条粗细,可以修改以下代码:
# 原始代码会根据缩放比例动态调整线条粗细
# pen.setWidth(max(1, int(round(2.0 / self.scale))))
# 修改为固定值1像素粗细
pen.setWidth(1)
这种修改确保了无论放大还是缩小视图,线条始终保持一致的粗细,避免了因视图缩放导致的线条显示不一致问题。
调整点的大小
标注图形的控制点大小同样可以自定义:
# 原始代码会根据缩放比例动态调整点大小
# d = self.point_size / self.scale
# 修改为固定值1像素大小
d = 1
固定点的大小特别适用于高精度标注场景,可以最小化标注元素对目标区域的遮挡。
实际应用建议
-
高精度标注场景:建议使用较小的点和细线,减少对目标细节的遮挡。
-
快速标注场景:可以适当增大点和线的尺寸,提高操作便捷性。
-
团队协作:建议团队内部统一标注元素的显示设置,确保标注结果的一致性。
-
多分辨率适配:在不同分辨率的显示设备上,可能需要调整默认值以获得最佳视觉效果。
总结
通过对X-AnyLabeling中shape.py文件的简单修改,用户可以灵活调整标注元素的显示属性,从而优化标注体验。这种自定义能力使得工具能够更好地适应不同领域、不同精度的标注需求,是提升标注效率和质量的重要手段。建议用户根据实际项目需求,找到最适合自己工作流程的显示参数设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871