Mirai Native 搭建与使用指南
2024-09-22 07:56:34作者:宣聪麟
1. 项目目录结构及介绍
Mirai Native 是一个专为 Mirai 量身打造的原生插件加载器,它允许开发者通过标准的 stdcall 方法导出的 DLL 文件与 Mirai 框架进行交互。以下是该仓库的基本目录结构及其简要说明:
.
├── build.gradle.kts # Gradle 构建脚本
├── gradlew # Gradle Wrapper 脚本,用于运行 Gradle 任务而无需安装 Gradle
├── gradlew.bat # Windows 平台上运行的 Gradle Wrapper 脚本
├── gradle.properties # Gradle 构建的属性设置
├── gitignore # 忽略特定文件的 Git 设置
├── LICENSE # 开源许可协议文件,遵循 AGPL-3.0 许可
├── README.md # 项目说明文档,包括快速入门和使用说明
├── native # 原生代码相关目录
└── src # 源码目录
└── main # 主要的源码放置处,包含 Kotlin 或其他相关源文件
- build.gradle.kts: 项目构建配置文件,定义了如何编译和打包项目。
- gradlew[.bat]: Gradle Wrapper工具,方便跨平台执行构建任务,无需本地安装Gradle。
- gradle.properties: 配置Gradle的特殊参数,如JVM内存等。
- gitignore: 规定哪些文件或目录不应被Git追踪。
- LICENSE: 显示项目遵循的AGPL-3.0开源许可协议。
- README.md: 关键文档,提供安装、使用和开发说明。
- native 和 src/main: 分别存放原生代码和主程序代码,构成项目的核心逻辑。
2. 项目的启动文件介绍
Mirai Native本身不直接提供一个传统意义上的“启动文件”,而是设计为与其他Mirai组件(如Mirai Console Loader)集成来使用的。要启动并利用Mirai Native的功能,你需要首先确保有适合的环境(如安装Java 11+的Windows 32位系统),然后通过Mirai Console Loader来安装和管理Mirai Native插件。具体操作流程通常涉及以下步骤:
- 环境准备: 确保有Windows 32位环境下的Java 11或更高版本。
- 安装Mirai Console Loader: 这是一个用于管理Mirai插件的控制台应用。
- 加载Mirai Native: 在MCL中使用相应命令安装或更新Mirai Native插件,例如
\mcl --update-package org.itxtech:mirai-native --channel stable --type plugin。
3. 项目的配置文件介绍
Mirai Native的配置并非独立存在一个显眼的配置文件中,更多地依赖于Mirai Console或者特定的插件来定制化配置。对于Mirai Console Loader,其配置通常分散在各个插件的JSON配置文件或通过命令行参数进行调整。若需要对Mirai Native特定的插件进行配置,这一般会在安装插件后的特定配置文件中完成,或者通过Mirai Native提供的管理命令(如 /menu <插件Id> <配置方法>)进行动态设置。
由于Mirai Native主要是作为插件框架的一部分,其核心配置细节可能会嵌入到使用它的每个插件内部。因此,理解具体插件的使用文档和Mirai Console的管理指令是非常重要的。记得查看Mirai Native的wiki或相关文档来深入了解如何配置和管理这些插件的具体配置信息。
以上就是关于Mirai Native基本结构、启动流程及配置文件简介。深入学习时,强烈建议参考官方GitHub页面的最新文档和示例,以获得最详尽的操作指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
407
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
250