RKE2项目中Flannel网络插件带宽限制功能的修复与验证
2025-07-09 02:58:01作者:郁楠烈Hubert
背景介绍
在Kubernetes集群中,网络带宽限制是一个重要的资源控制功能。RKE2作为一款轻量级的Kubernetes发行版,默认使用Flannel作为容器网络接口(CNI)插件。近期在RKE2 v1.31版本中发现了一个关于Flannel网络带宽限制功能失效的问题,开发团队通过升级相关组件解决了这一问题。
问题现象
在早期版本的RKE2(v1.31.7之前)中,当用户尝试通过Pod注解设置带宽限制时:
annotations:
kubernetes.io/ingress-bandwidth: "1M"
kubernetes.io/egress-bandwidth: "1M"
系统无法正确应用这些带宽限制。具体表现为:
- CNI配置文件(10-flannel.conflist)中缺少带宽插件配置
- Linux流量控制(tc)命令输出中看不到相应的令牌桶过滤器(tbf)队列规则
- 实际网络测试(iperf3)显示带宽远高于限制值
技术分析
这个问题源于Flannel和相关CNI插件的版本兼容性问题。带宽限制功能需要以下组件协同工作:
- Flannel CNI插件:负责将带宽限制参数传递给底层网络配置
- bandwidth插件:实际实现带宽限制功能的CNI插件
- 内核流量控制机制:最终执行带宽限制的Linux内核功能
在问题版本中,虽然Pod注解正确设置了带宽限制,但由于组件版本不匹配,这些参数没有被正确传递和处理。
解决方案
RKE2团队通过升级以下组件解决了这个问题:
- 将Flannel升级至v0.26.5-build20250306版本
- 更新CNI插件至v1.6.2-build20250306
- 升级Calico组件至v3.29.2-build20250306(用于Canal网络模式)
这些更新确保了带宽限制参数能够正确地从Pod注解传递到内核网络栈。
验证结果
升级后验证显示带宽限制功能正常工作:
- CNI配置文件中正确包含了bandwidth插件:
{
"type":"bandwidth",
"capabilities": {
"bandwidth": true
}
}
- tc命令输出中可以看到为每个veth接口创建的tbf队列规则:
qdisc tbf 1: dev vethf23ccdcd root refcnt 3 rate 1Mbit burst 21474835b lat 4.12e+03s
- 实际带宽测试(iperf3)结果显示带宽被正确限制在1Mbps左右:
[ 5] 0.00-90.00 sec 11.8 MBytes 1.10 Mbits/sec
技术细节
带宽限制在Linux系统中主要通过以下机制实现:
- 令牌桶过滤器(tbf):内核提供的流量整形机制,确保发送速率不超过指定值
- veth设备对:容器网络使用的虚拟以太网设备对
- CNI插件链:多个CNI插件协同工作,Flannel负责基础网络配置,bandwidth插件负责限制配置
当这些组件正确配合时,Kubernetes的带宽限制注解才能最终转化为有效的网络控制策略。
总结
这次更新解决了RKE2中一个重要的网络资源控制功能问题,确保了用户能够通过标准的Kubernetes注解对Pod网络带宽进行有效限制。对于需要精确控制网络资源使用的生产环境,及时升级到包含此修复的版本非常重要。
系统管理员可以通过检查CNI配置文件和tc命令输出来验证带宽限制功能是否正常工作,并使用iperf3等工具进行实际带宽测试。这一改进使得RKE2在资源隔离和控制方面更加完善,特别适合多租户和资源敏感的应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178