RKE2项目中Flannel网络插件带宽限制功能的修复与验证
2025-07-09 04:07:51作者:郁楠烈Hubert
背景介绍
在Kubernetes集群中,网络带宽限制是一个重要的资源控制功能。RKE2作为一款轻量级的Kubernetes发行版,默认使用Flannel作为容器网络接口(CNI)插件。近期在RKE2 v1.31版本中发现了一个关于Flannel网络带宽限制功能失效的问题,开发团队通过升级相关组件解决了这一问题。
问题现象
在早期版本的RKE2(v1.31.7之前)中,当用户尝试通过Pod注解设置带宽限制时:
annotations:
kubernetes.io/ingress-bandwidth: "1M"
kubernetes.io/egress-bandwidth: "1M"
系统无法正确应用这些带宽限制。具体表现为:
- CNI配置文件(10-flannel.conflist)中缺少带宽插件配置
- Linux流量控制(tc)命令输出中看不到相应的令牌桶过滤器(tbf)队列规则
- 实际网络测试(iperf3)显示带宽远高于限制值
技术分析
这个问题源于Flannel和相关CNI插件的版本兼容性问题。带宽限制功能需要以下组件协同工作:
- Flannel CNI插件:负责将带宽限制参数传递给底层网络配置
- bandwidth插件:实际实现带宽限制功能的CNI插件
- 内核流量控制机制:最终执行带宽限制的Linux内核功能
在问题版本中,虽然Pod注解正确设置了带宽限制,但由于组件版本不匹配,这些参数没有被正确传递和处理。
解决方案
RKE2团队通过升级以下组件解决了这个问题:
- 将Flannel升级至v0.26.5-build20250306版本
- 更新CNI插件至v1.6.2-build20250306
- 升级Calico组件至v3.29.2-build20250306(用于Canal网络模式)
这些更新确保了带宽限制参数能够正确地从Pod注解传递到内核网络栈。
验证结果
升级后验证显示带宽限制功能正常工作:
- CNI配置文件中正确包含了bandwidth插件:
{
"type":"bandwidth",
"capabilities": {
"bandwidth": true
}
}
- tc命令输出中可以看到为每个veth接口创建的tbf队列规则:
qdisc tbf 1: dev vethf23ccdcd root refcnt 3 rate 1Mbit burst 21474835b lat 4.12e+03s
- 实际带宽测试(iperf3)结果显示带宽被正确限制在1Mbps左右:
[ 5] 0.00-90.00 sec 11.8 MBytes 1.10 Mbits/sec
技术细节
带宽限制在Linux系统中主要通过以下机制实现:
- 令牌桶过滤器(tbf):内核提供的流量整形机制,确保发送速率不超过指定值
- veth设备对:容器网络使用的虚拟以太网设备对
- CNI插件链:多个CNI插件协同工作,Flannel负责基础网络配置,bandwidth插件负责限制配置
当这些组件正确配合时,Kubernetes的带宽限制注解才能最终转化为有效的网络控制策略。
总结
这次更新解决了RKE2中一个重要的网络资源控制功能问题,确保了用户能够通过标准的Kubernetes注解对Pod网络带宽进行有效限制。对于需要精确控制网络资源使用的生产环境,及时升级到包含此修复的版本非常重要。
系统管理员可以通过检查CNI配置文件和tc命令输出来验证带宽限制功能是否正常工作,并使用iperf3等工具进行实际带宽测试。这一改进使得RKE2在资源隔离和控制方面更加完善,特别适合多租户和资源敏感的应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133