【亲测免费】 探索AXI规范中文版:为硬件设计者开启新视野
2026-01-14 17:31:29作者:齐添朝
在电子设计的世界里,Advanced eXtensible Interface (AXI) 是一种广泛使用的片上系统(SoC)互连接口标准,由ARM公司提出。AXI协议允许高效的数据传输,是构建高性能嵌入式系统的关键组成部分。现在,通过,你可以找到 AXI 规范的中文翻译,这将极大地方便中国的硬件设计者和工程师理解并应用这一关键技术。
项目简介
是AXI4和AXI4-Lite规范的完整中文版本,旨在帮助中国开发者更容易地理解和采用该规范。这个项目的创建者已经细心地将原始英文文档转化为流畅的中文,使得即使英语不是母语的技术人员也能无障碍地学习AXI的工作原理。
技术分析
AXI规范定义了数据总线如何在不同组件之间进行通信,包括主设备(Master)、从设备(Slave)以及仲裁器等组件。它支持单向或双向数据流,并提供了多种寻址方式和流量控制机制,以适应各种复杂的设计场景。AXI4与AXI4-Lite的主要区别在于对burst模式的支持和中断信号的处理,前者更适合高性能、大数据量的传输,后者则更适用于低功耗、简单接口的需求。
此项目中,中文版的AXI规范详细解释了以下核心概念:
- 数据宽度(Data Width)
- 通道(Channels):包括write和read两种
- 插槽(Slots):每个事务都在一个特定的插槽中完成
- 延迟(Latency):数据传输中的等待时间
- Burst模式:连续数据包的传输方式
应用场景
掌握AXI规范对于硬件设计者而言至关重要,因为它可以应用于许多领域:
- SoC设计:构建高性能处理器和外设之间的通信桥梁。
- FPGA/CPLD设计:利用AXI接口实现灵活高效的逻辑功能模块间交互。
- 软核开发:如RISC-V处理器,通过AXI连接其他IP模块。
- 系统验证:借助AXI仿真实现更精确的性能评估和故障定位。
特点与价值
- 易读性:中文翻译减少了语言障碍,让更多的国内开发者能够快速入门AXI。
- 完整性:涵盖AXI4和AXI4-Lite两个重要版本,满足不同需求。
- 开源:该项目完全免费,允许自由分发和学习,促进了技术的普及和交流。
- 持续更新:随着AXI规范的更新,译者会及时跟进维护,确保信息的时效性。
如果你想深入理解和应用AXI,或者正在寻找一个易于理解的AXI教程,那么 将是一个理想的选择。无论是新手还是经验丰富的硬件设计师,都能从中获益良多。现在就加入,提升你的设计技能,为你的项目带来新的活力!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
248
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885