DeepLabCut在M4芯片MacBook上的安装与问题解决指南
2025-06-09 15:31:44作者:田桥桑Industrious
背景介绍
DeepLabCut作为一款流行的开源动物行为分析工具,在科研领域有着广泛应用。然而,随着苹果公司推出新一代M4芯片的MacBook Pro,用户在安装过程中遇到了新的兼容性问题。本文将详细介绍在搭载M4芯片的MacBook Pro上安装DeepLabCut的完整解决方案。
问题现象
用户在M4芯片的MacBook Pro上安装DeepLabCut时遇到了两种典型情况:
- 使用标准配置文件安装后,GUI启动时出现ImportError错误
- 尝试使用针对Apple Silicon的配置文件时,pip安装过程失败
错误信息显示与cffi/libffi和pyobj相关的符号_ffi_find_closure_for_code_np
无法找到,导致GUI无法正常启动。
环境准备
在开始安装前,需要确保以下准备工作已完成:
- 安装Miniconda3(推荐使用官方指南)
- 确保命令行git工具已安装
- 操作系统版本为macOS Sequoia 15.3或更高
解决方案
经过社区验证,以下配置文件可完美解决M4芯片MacBook上的安装问题:
name: DEEPLABCUT_M4
channels:
- defaults
dependencies:
- python=3.10
- conda-forge::pip
- pip:
- pytorch
- torchvision
- torchaudio
- conda-forge::ipython
- conda-forge::jupyter
- conda-forge::nb_conda
- conda-forge::notebook<7.0.0
- conda-forge::python.app
- conda-forge::ffmpeg
- conda-forge::pytables==3.8.0
- pip:
- 'git+https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut.git@pytorch_dlc#egg=deeplabcut[gui,apple_mchips]'
安装步骤
- 将上述配置文件保存为
DEEPLABCUT_M4.yaml
- 在终端中切换到yaml文件所在目录
- 运行命令创建conda环境:
conda env create -f DEEPLABCUT_M4.yaml
- 激活环境:
conda activate DEEPLABCUT_M4
- 启动GUI:
python -m deeplabcut
技术要点解析
该解决方案的关键改进在于:
- 明确指定Python 3.10版本,确保兼容性
- 通过conda-forge渠道获取pip,避免依赖冲突
- 使用pip直接安装PyTorch套件,而非通过conda
- 固定pytables版本为3.8.0,避免潜在的兼容性问题
- 直接从GitHub仓库安装特定分支的DeepLabCut,确保包含对Apple芯片的最新支持
注意事项
- GUI启动可能需要较长时间,请耐心等待
- 建议在安装前关闭其他占用系统资源的应用程序
- 如果遇到网络问题,可尝试更换conda镜像源
- 确保系统有足够的存储空间(建议至少10GB可用空间)
总结
随着苹果芯片架构的更新,科学计算软件的安装配置也需要相应调整。本文提供的解决方案已在M4芯片MacBook Pro上验证通过,能够完美运行DeepLabCut及其GUI界面。对于科研工作者而言,掌握这类问题的解决方法将大大提高工作效率。
未来随着DeepLabCut官方对Apple Silicon支持的不断完善,安装过程可能会进一步简化。建议用户关注项目更新,及时获取最新的兼容性改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-TerminusDeepSeek-V3.1-Terminus是V3的更新版,修复语言问题,并优化了代码与搜索智能体性能。Python00
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511