标题:PerfMark:轻量级Java性能追踪库,极致优化你的代码执行
2024-05-29 11:55:55作者:冯梦姬Eddie
标题:PerfMark:轻量级Java性能追踪库,极致优化你的代码执行

在追求高性能和低延迟的开发中,每个微小的时间片段都可能决定应用的效率与响应速度。这就是为什么我们要向您推荐PerfMark,一个专为Java设计的超低开销、手动仪器化的追踪库。
项目介绍
PerfMark是一个现代化的性能监控工具,它允许开发者在代码中添加特定的跟踪函数,以测量不同部分的执行时间。这款库被设计成在运行时可以动态启用或禁用,以实现从零开销到精细追踪的无缝切换。
项目技术分析
非常低的开销
当启用PerfMark时,追踪一个函数调用大约只增加70纳秒的额外时间,这意味着它几乎不会对应用程序的性能产生影响。其采用了无锁、无等待、线程局部缓冲区的设计,避免了对关键路径性能的影响。
动态启用
PerfMark可以在运行时自由切换开启和关闭状态。关闭后,它的开销降为零,通过JIT编译器将追踪功能完全移除。
线程间通信
不同于传统 profiler,PerfMark 支持显式表达线程间的交互关系,使多线程代码的执行流程一目了然。
小巧的库体积
PerfMark 的追踪API只有7KB大小,并且依赖关系极简,非常适合集成到任何项目中。如果没有配置记录轨迹的后台,库会自动安全地禁用自身。
集成Chrome Trace Viewer
PerfMark可以导出到Chrome Trace事件格式,让你在Web浏览器中轻松查看并分析数据。
应用场景
PerfMark适用于需要对性能进行深度剖析的场景,特别是高并发、实时性要求高的服务,如gRPC和Zuul等已经在使用PerfMark来提升他们的性能。
项目特点
- 极致低开销 - 增加约70纳秒的追踪时间,几乎不影响代码执行。
- 运行时动态控制 - 可以在运行时随时启用或禁用,无需担心对程序的性能影响。
- 跨线程追踪 - 明确表示线程之间的交互和工作流。
- 小巧的库体积极简的依赖 - 容易引入,不影响项目的整体规模。
- 直观的视图展示 - 通过Chrome Trace Viewer,以友好的界面展示数据,便于理解和分析。
要开始使用PerfMark,只需添加相关依赖到你的构建文件,并在代码中添加简单的追踪调用。现在就试试这个强大的性能追踪库,看看它如何帮助你优化代码,提高你的应用程序性能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0446
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0765
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0311
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
deepin linux kernel
C
32
16
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
968
2.28 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
845
6.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.25 K
AtomGit CLI (ag cli),AtomGit 命令行工具,参考 GitHub CLI (gh) 开发。
目前 atomgit-cli 项目已在 AtomCode 的 Coding Plan 项目列表中
Go
40
24
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
283
暂无描述
Markdown
827
5.48 K