Foldseek 开源项目教程
2024-08-16 00:59:36作者:滕妙奇
项目介绍
Foldseek 是一个用于快速和敏感比较大型结构集的开源工具。它通过将蛋白质结构离散化为3Di序列,并利用MMseqs2的快速和敏感的k-mer和无间隙对齐预过滤器来检测候选结构。Foldseek 支持多种操作模式,包括单查询搜索和复杂搜索,适用于不同的蛋白质结构比较需求。
项目快速启动
安装 Foldseek
你可以通过以下命令安装 Foldseek:
# 通过 Conda 安装
conda install -c conda-forge -c bioconda foldseek
快速搜索示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Foldseek 进行蛋白质结构搜索:
# 创建数据库
foldseek createdb example/target targetDB
foldseek createdb example/query queryDB
# 执行搜索
foldseek search queryDB targetDB aln tmpFolder -a
# 转换结果为 MSA 格式
foldseek result2msa queryDB targetDB aln msa --msa-format-mode 6
# 解包 MSA 结果
foldseek unpackdb msa msa_output --unpack-suffix a3m --unpack-name-mode 0
应用案例和最佳实践
应用案例
Foldseek 在生物信息学领域有广泛的应用,特别是在蛋白质结构比较和聚类方面。例如,Foldseek 可以用于快速识别蛋白质结构数据库中的相似结构,从而帮助研究人员理解蛋白质的功能和进化关系。
最佳实践
- 优化内存使用:根据你的RAM和搜索需求,选择合适的内存优化选项。例如,使用
--sort-by-structure-bits 0
可以减少内存需求,但会改变命中排名和最终得分。 - 多线程加速:利用 Foldseek 的多线程能力,通过设置合适的线程数来加速搜索过程。
典型生态项目
Foldseek 作为一个强大的蛋白质结构比较工具,与多个生物信息学项目和工具集成,形成了丰富的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- MMseqs2:Foldseek 的核心模块依赖于 MMseqs2,这是一个用于快速和敏感序列搜索和聚类的工具。
- PDB:蛋白质数据库(PDB)是 Foldseek 的主要数据源之一,用于存储和提供蛋白质结构数据。
- AlphaFold DB:AlphaFold 数据库提供了高精度的蛋白质结构预测,Foldseek 可以用于比较这些预测结构与实验结构。
通过这些生态项目的集成,Foldseek 在蛋白质结构研究和分析中发挥着重要作用。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5