Foldseek 开源项目教程
2024-08-19 13:19:28作者:滕妙奇
项目介绍
Foldseek 是一个用于快速和敏感比较大型结构集的开源工具。它通过将蛋白质结构离散化为3Di序列,并利用MMseqs2的快速和敏感的k-mer和无间隙对齐预过滤器来检测候选结构。Foldseek 支持多种操作模式,包括单查询搜索和复杂搜索,适用于不同的蛋白质结构比较需求。
项目快速启动
安装 Foldseek
你可以通过以下命令安装 Foldseek:
# 通过 Conda 安装
conda install -c conda-forge -c bioconda foldseek
快速搜索示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Foldseek 进行蛋白质结构搜索:
# 创建数据库
foldseek createdb example/target targetDB
foldseek createdb example/query queryDB
# 执行搜索
foldseek search queryDB targetDB aln tmpFolder -a
# 转换结果为 MSA 格式
foldseek result2msa queryDB targetDB aln msa --msa-format-mode 6
# 解包 MSA 结果
foldseek unpackdb msa msa_output --unpack-suffix a3m --unpack-name-mode 0
应用案例和最佳实践
应用案例
Foldseek 在生物信息学领域有广泛的应用,特别是在蛋白质结构比较和聚类方面。例如,Foldseek 可以用于快速识别蛋白质结构数据库中的相似结构,从而帮助研究人员理解蛋白质的功能和进化关系。
最佳实践
- 优化内存使用:根据你的RAM和搜索需求,选择合适的内存优化选项。例如,使用
--sort-by-structure-bits 0可以减少内存需求,但会改变命中排名和最终得分。 - 多线程加速:利用 Foldseek 的多线程能力,通过设置合适的线程数来加速搜索过程。
典型生态项目
Foldseek 作为一个强大的蛋白质结构比较工具,与多个生物信息学项目和工具集成,形成了丰富的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- MMseqs2:Foldseek 的核心模块依赖于 MMseqs2,这是一个用于快速和敏感序列搜索和聚类的工具。
- PDB:蛋白质数据库(PDB)是 Foldseek 的主要数据源之一,用于存储和提供蛋白质结构数据。
- AlphaFold DB:AlphaFold 数据库提供了高精度的蛋白质结构预测,Foldseek 可以用于比较这些预测结构与实验结构。
通过这些生态项目的集成,Foldseek 在蛋白质结构研究和分析中发挥着重要作用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
443
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
822
397
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
556
111