MyBatis-Plus中OrderItem排序表达式的高版本兼容性问题解析
2025-05-14 11:16:13作者:凌朦慧Richard
在使用MyBatis-Plus进行数据库查询时,排序功能是常见的业务需求。近期有开发者反馈在3.5.5版本中,使用OrderItem构建复杂排序表达式时遇到了SQL片段被自动过滤的问题,特别是当排序条件中包含等号(=)操作符时。
问题现象
在早期版本中,开发者可以通过以下方式构建包含CASE WHEN表达式的排序条件:
page.addOrder(OrderItem.asc("dept_name"))
.addOrder(OrderItem.asc("CASE " +
"WHEN comXX = 'XX' THEN 1 " +
"WHEN comXX = 'XX' THEN 2 " +
"ELSE 3 " +
"END"));
但在升级到3.5.5版本后,发现生成的SQL中等于号(=)被自动过滤,导致排序逻辑失效。
问题原因分析
MyBatis-Plus在高版本中增强了SQL注入防护机制,会对传入的SQL片段进行更严格的过滤处理。这种机制会将某些特殊字符(如等号)视为潜在的安全风险而进行过滤。
这种变化体现了框架对安全性的重视,但也给需要构建复杂排序条件的开发者带来了挑战。特别是当我们需要在排序中使用条件判断表达式时,这种过滤机制会导致SQL语法不完整。
官方推荐解决方案
MyBatis-Plus官方推荐使用wrapper.last()方法来处理这类需要直接拼接SQL片段的场景:
QueryWrapper<Entity> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.last("ORDER BY dept_name ASC,
CASE WHEN comXX = 'XX' THEN 1
WHEN comXX = 'XX' THEN 2
ELSE 3 END ASC");
这种方法虽然解决了问题,但需要注意:
- 直接拼接SQL存在SQL注入风险,应确保参数值的安全性
- 这种方式会绕过MyBatis-Plus的SQL解析和优化
最佳实践建议
-
简单排序:对于简单的字段排序,优先使用标准的
addOrder方法 -
复杂排序:对于需要条件判断的复杂排序,考虑以下替代方案:
- 使用
wrapper.last()方法(需注意安全性) - 在数据库层面创建计算列或视图
- 在应用层进行排序处理
- 使用
-
安全性考虑:无论采用哪种方式,都应确保排序条件中的参数值经过适当的转义或验证,防止SQL注入攻击。
总结
MyBatis-Plus高版本对SQL片段的安全处理更加严格,这是框架发展的必然趋势。开发者在遇到类似问题时,应当理解框架的设计初衷,选择官方推荐的解决方案,同时注意平衡功能需求与安全性要求。对于复杂的业务场景,可能需要结合多种技术手段来实现既安全又灵活的排序功能。
通过这个案例,我们也看到在框架升级过程中,开发者需要关注API的变化和新的最佳实践,及时调整代码实现方式,确保应用的稳定性和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.26 K
暂无简介
Dart
621
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
791
77