首页
/ 探索与优化:Azure 快速审查工具(Azure Quick Review)

探索与优化:Azure 快速审查工具(Azure Quick Review)

2024-05-23 10:58:20作者:虞亚竹Luna
azqr
Azure Quick Review

在云计算的世界中,确保资源的合规性和最佳实践是至关重要的。这就是 Azure Quick Review(azqr) 的核心价值所在——一个专为分析 Azure 资源而设计的命令行工具,帮助用户轻松识别不符合最佳实践的配置和潜在改进区域。

项目介绍

Azure Quick Review (azqr) 是一款强大的 CLI 工具,它能扫描 Azure 订阅下的资源,并生成详细的分析报告。报告以 Excel 文件的形式提供,包括多个工作表,如 概述推荐服务DefenderAdvisor成本。此外,在 Windows 系统上运行时,它还会提供一个 Power BI 模板,以便进一步分析和可视化 Azure 资源数据。

技术分析

azqr 使用一系列规则来评估资源,这些规则涵盖了资源类型、配置、可用性、监控等多个方面。例如,它会检查服务是否符合 Cloud Adoption Framework(CAF)命名约定,诊断设置是否启用,以及是否使用了 Availability Zones 提高容错能力。通过这些规则,azqr 可以深入洞察 Azure 环境的健康状况。

应用场景

无论你是 Azure 的新手还是经验丰富的管理员,azqr 都是一个不可或缺的工具:

  • 安全审计:定期运行 azqr 扫描,确保资源遵循最佳安全实践。
  • 成本管理:分析资源的成本效率,发现节省费用的机会。
  • 合规性检查:在部署新资源或更新现有资源前,进行预审查。
  • 性能优化:识别可能影响应用程序性能的配置问题。

项目特点

  1. 全面覆盖:支持众多 Azure 服务,包括但不限于 API Management、Cosmos DB、Kubernetes Service 等。
  2. 直观报告:Excel 输出方便查看和分享,Power BI 模板提供更丰富的可视化体验。
  3. 易用性:与 Azure CLI 兼容,只需简单的命令即可运行扫描。
  4. 数据隐私:默认情况下,订阅 ID 会被遮蔽,保护敏感信息。

要开始使用 azqr,请按照文档中的指引安装并运行。无论是自动化安全审计流程,还是提升云环境的运营效率,azqr 都将成为你的得力助手。

让我们一起探索 Azure Quick Review,为你的云之旅注入更多安全保障和效能提升!

azqr
Azure Quick Review
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K