RuoYi-Vue-Pro项目中一对多分页查询的实现方案
2025-05-05 08:45:25作者:殷蕙予
一对多分页查询的常见场景
在业务系统开发中,一对多关系的数据分页查询是非常常见的需求。以学生成绩管理系统为例,一个学生可能对应多条成绩记录,我们需要在分页展示学生列表的同时,展示每个学生的成绩信息。
传统实现方式的局限性
传统的一对多分页查询通常采用以下步骤:
- 先分页查询主表(学生表)数据
- 获取主表ID集合
- 根据ID集合查询关联表(成绩表)数据
- 手动组装数据
这种方式虽然可行,但存在几个问题:
- 需要编写大量重复代码
- 性能优化空间有限
- 代码可维护性较差
RuoYi-Vue-Pro项目的解决方案
RuoYi-Vue-Pro项目提供了一套优雅的一对多分页查询实现方案,主要基于MyBatis的联表查询能力。项目中的ERP模块提供了selectJoinPage相关的示例,展示了如何高效实现这类查询。
核心实现原理
- MyBatis联表查询:通过MyBatis的association和collection标签实现对象关联映射
- 分页拦截器:利用PageHelper插件实现物理分页
- DTO对象封装:使用专门的数据传输对象承载查询结果
具体实现步骤
- Mapper接口定义:在Mapper接口中定义联表查询方法,使用@Select注解或XML映射
- Service层调用:在Service层调用Mapper方法,并传入Page参数
- 结果处理:将查询结果转换为VO对象返回给前端
性能优化建议
- 合理使用索引:确保关联字段上有适当的索引
- 延迟加载:对于大数据量场景,考虑使用延迟加载
- 查询字段控制:只查询必要的字段,避免SELECT *
实际应用示例
以学生成绩查询为例,代码结构大致如下:
// Mapper接口
@Select("SELECT s.* FROM student s LEFT JOIN score sc ON s.id = sc.student_id")
Page<StudentVO> selectStudentWithScore(Page<StudentVO> page, @Param("query") StudentQuery query);
// Service实现
public PageResult<StudentVO> getStudentPage(StudentQuery query) {
Page<StudentVO> page = PageHelper.startPage(query);
List<StudentVO> list = studentMapper.selectStudentWithScore(page, query);
return new PageResult<>(list, page.getTotal());
}
总结
RuoYi-Vue-Pro项目通过整合MyBatis的强大功能和PageHelper插件,提供了一套完整的一对多分页查询解决方案。开发者可以借鉴项目中的实现方式,快速构建高效、可维护的分页查询功能。在实际应用中,还需要根据具体业务场景进行适当的调整和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178