终极企业微信打卡助手:零基础玩转Android定位修改与拍照打卡全攻略 🚀
2026-02-05 04:08:18作者:凤尚柏Louis
企业微信打卡助手(weworkhook)是一款专为Android设备设计的Xposed模块工具,通过Hook技术轻松修改企业微信的定位信息与拍照数据,完美支持主流打卡场景。本教程将带你从环境搭建到高级配置,零门槛掌握虚拟定位与照片注入技巧,让远程办公打卡更自由!
📋 准备工作:3分钟看懂系统要求
使用前请确保设备满足以下条件:
- 系统版本:Android 5.0+(API 21+)
- 核心环境:已安装Xposed框架(如LSPosed、EdXposed)或VirtualXposed(免ROOT方案)
- 存储权限:授予应用文件读写权限(在设置-应用管理中开启)
🚀 一键安装步骤:从源码到应用
1. 获取项目源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/we/weworkhook
2. 编译APK文件
项目采用Gradle构建系统,支持Android Studio直接打开:
- 打开Android Studio → 导入项目 → 等待依赖下载完成
- 点击菜单栏Build → Generate Signed Bundle/APK → 选择APK → 按照向导完成签名
3. 安装到设备
将生成的APK文件通过USB传输到手机,或直接使用Android Studio的Run功能部署到模拟器。
🔧 核心功能配置:3步实现虚拟定位
启动主界面
安装完成后打开应用,主界面包含四大核心控制区域:

图1:主界面包含经纬度输入框、照片选择区和功能开关
设置经纬度坐标
- 在 纬度(et_la) 和 经度(et_lo) 输入框中填写目标位置坐标
- 点击 [选择地图] 按钮(对应
TencentMapActivity.enterActivity()方法)可打开腾讯地图可视化选取坐标 - 点击 [保存GPS] 按钮完成定位注入(数据通过广播
weworkdk_gps传递给Hook模块)
启用功能开关
- 勾选 [开启服务] 复选框(对应
cb_open控件)激活定位修改功能 - 状态变更会通过
weworkdk_open广播通知WeWork类中的Hook逻辑
📸 高级技巧:拍照打卡完美解决方案
选择本地照片
- 点击 [选择图片] 按钮调用图片选择器(集成
imagepicker模块) - 从相册选取照片后自动复制到企业微信默认路径:
/storage/emulated/0/Tencent/WeixinWork/data/attendance/ - 图片路径会显示在 照片路径(et_pic_path) 输入框中
注入打卡照片
点击 [保存图片] 按钮完成照片注入,系统会通过weworkdk_pic广播通知Hook模块替换原始拍照数据。成功后会显示"图片注入成功"提示(对应inject_pic_success状态标记)。
📝 核心代码解析:关键实现看这里
定位Hook核心逻辑
定位修改功能主要通过WeWork类实现,关键方法:
public void start(ClassLoader classLoader) {
// 注册GPS相关类的Hook回调
}
完整源码路径:app/src/main/java/org/gallonyin/weworkhk/WeWork.java
Xposed入口点
项目的Xposed模块入口位于Main类:
public class Main implements IXposedHookLoadPackage {
@Override
public void handleLoadPackage(XC_LoadPackage.LoadPackageParam lpparam) {
// 检测企业微信包名并启动Hook
}
}
⚠️ 注意事项与常见问题
定位漂移问题
若打卡位置出现偏差,可尝试:
- 调整经纬度小数点后6位精度(如:39.908722, 116.397477)
- 在
Util.copy()方法中检查文件权限是否正确(对应app/src/main/java/org/gallonyin/weworkhk/Util.java)
照片注入失败
遇到"疑似注入失败"提示时:
- 确认目标照片格式为JPG/PNG且文件大小<5MB
- 检查企业微信缓存目录是否存在:
/storage/emulated/0/Tencent/WeixinWork/data/attendance/
📚 拓展学习:深入理解Hook原理
项目核心Hook逻辑基于Xposed框架的MethodHook机制,主要拦截:
- 系统定位API(
LocationManager相关方法) - 相机拍照回调(替换原始图片数据流)
- 打卡数据上传函数(确保修改后的数据被正确提交)
完整Hook实现可参考WeWork.start()方法中的代码逻辑,建议结合Xposed API文档学习。
💡 使用提示
- 测试环境:建议先用VirtualXposed测试功能,避免影响正式工作账号
- 版本兼容:企业微信版本更新可能导致Hook失效,可关注项目Issues获取最新适配信息
- 安全提示:本工具仅供学习交流,请勿用于违反公司规定的场景
通过本教程,你已掌握企业微信打卡助手的全部核心功能。如需进一步定制开发,可重点研究WeWork.java中的Hook逻辑和MainActivity.java的UI交互代码,开启你的Android逆向之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
2025最新版HMCL启动器使用指南:3分钟上手Minecraft多版本管理如何使用M9A(1999小助手):解放双手的终极自动化工具全攻略Context7 MCP Server商业模式解析:免费增值与企业订阅策略如何使用Fedora Media Writer轻松制作Fedora启动盘:完整图文教程从卡顿到丝滑:Sortable拖拽排序的7个实战技巧Elasticsearch-js 滚动搜索终极指南:如何高效处理海量数据查询如何用极简LaTeX Beamer模板打造专业学术演示?高效制作高颜值PPT的完整指南 FLUX流匹配:Kontext模型创新算法 Twinkle Tray:Windows系统托盘亮度控制工具全面解析Coursera-dl完全指南:从安装到高级配置,小白也能轻松上手的课程下载神器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
395
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
748
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246
