Fuel Core交易池宽度限制漏洞分析与修复
2025-04-30 10:22:43作者:钟日瑜
问题背景
Fuel Core是一个高性能的区块链实现,其交易池(TxPool)模块负责管理待处理的交易。交易池支持交易链式依赖特性,即允许后续交易使用前驱交易产生的未确认UTXO作为输入。这种机制虽然提高了交易灵活性,但也带来了潜在的风险。
问题原理
Fuel Core交易池原本只对交易链的深度(max_depth)进行了限制,但没有对宽度进行约束。用户可以利用这个特性构造特殊的交易链:
- 创建初始交易,产生大量输出(理论上可达255个)
- 为每个输出创建依赖交易,同样产生大量输出
- 重复上述过程直到达到最大深度限制
这种使用方式可以构造出宽度为255^max_depth的庞大交易链。用户随后可以提交高手续费交易替换初始交易,导致整个交易链被清除,造成系统资源消耗。
问题影响
该问题可能导致以下情况:
- 资源消耗问题:用户可以构造庞大的交易链,消耗节点内存和计算资源
- 交易池稳定性问题:大规模交易清理操作会影响正常交易处理
- 服务稳定性风险:异常交易可能导致合法交易被意外清除
修复方案
Fuel Core团队通过以下方式解决了该问题:
- 引入交易链宽度限制机制
- 综合考虑交易链深度和宽度,计算合理的依赖关系限制
- 确保交易池清理操作不会因特殊构造的交易链而过度消耗资源
修复后的交易池能够更合理地管理依赖交易,既保留了链式交易的便利性,又防止了资源过度使用。
技术实现细节
解决方案的核心在于平衡交易链的深度和宽度限制。具体实现中:
- 对每个交易的输出数量进行限制
- 计算依赖关系时考虑分支因子
- 优化交易清理算法,避免大规模连锁反应
这种设计确保了交易池在各种使用场景下都能保持稳定性能,同时防止了异常使用行为。
总结
Fuel Core交易池的这次改进展示了区块链系统设计中稳定性与功能平衡的重要性。通过引入合理的限制机制,既保留了系统原有功能,又有效防范了潜在风险。这种设计思路对于其他区块链项目的交易池实现也具有参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134