Fabric-Bedrock-Miner 项目教程
2024-09-13 22:36:25作者:段琳惟
项目介绍
Fabric-Bedrock-Miner 是一个基于 Fabric 的 Minecraft 客户端模组,旨在帮助玩家“挖掘”基岩(Bedrock)。基岩在 Minecraft 中通常是不可破坏的,但通过这个模组,玩家可以使用特定的工具和方法来“挖掘”基岩。
该模组的主要功能包括:
- 使用空手右键点击基岩来开关模组。
- 当模组启用时,左键点击基岩即可“挖掘”它。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具和环境:
- Minecraft 游戏客户端
- Fabric Loader
- Fabric API
安装步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/LXYan2333/Fabric-Bedrock-Miner.git -
编译项目: 进入项目目录并使用 Gradle 进行编译:
cd Fabric-Bedrock-Miner ./gradlew build -
安装模组: 编译完成后,生成的模组文件位于
build/libs目录下。将生成的.jar文件放入 Minecraft 的mods文件夹中。 -
启动游戏: 启动 Minecraft,选择带有 Fabric 的版本,进入游戏。
使用方法
-
启用模组: 在游戏中,使用空手右键点击基岩来启用或禁用模组。
-
挖掘基岩: 当模组启用时,左键点击基岩即可“挖掘”它。
应用案例和最佳实践
应用案例
- 建筑设计:在建筑设计中,有时需要打破基岩来实现特定的设计效果。使用 Fabric-Bedrock-Miner 可以轻松实现这一点。
- 红石电路:在红石电路中,有时需要穿越基岩层来实现复杂的电路设计。该模组可以帮助玩家轻松完成这一任务。
最佳实践
- 备份存档:在尝试挖掘基岩之前,建议备份你的存档,以防止意外情况发生。
- 合理使用:虽然该模组提供了挖掘基岩的能力,但建议在合理范围内使用,以保持游戏的平衡性和挑战性。
典型生态项目
- Fabric API:Fabric-Bedrock-Miner 依赖于 Fabric API,这是一个为 Minecraft 模组开发者提供的核心库。
- Minecraft Forge:虽然 Fabric-Bedrock-Miner 是基于 Fabric 的,但 Minecraft Forge 是另一个流行的模组加载器,提供了类似的功能和生态系统。
通过以上步骤,你可以轻松地安装和使用 Fabric-Bedrock-Miner 模组,享受在 Minecraft 中挖掘基岩的乐趣。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
305
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
257
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866