Fabric-Bedrock-Miner 项目教程
2024-09-13 08:29:19作者:段琳惟
项目介绍
Fabric-Bedrock-Miner 是一个基于 Fabric 的 Minecraft 客户端模组,旨在帮助玩家“挖掘”基岩(Bedrock)。基岩在 Minecraft 中通常是不可破坏的,但通过这个模组,玩家可以使用特定的工具和方法来“挖掘”基岩。
该模组的主要功能包括:
- 使用空手右键点击基岩来开关模组。
- 当模组启用时,左键点击基岩即可“挖掘”它。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具和环境:
- Minecraft 游戏客户端
- Fabric Loader
- Fabric API
安装步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/LXYan2333/Fabric-Bedrock-Miner.git -
编译项目: 进入项目目录并使用 Gradle 进行编译:
cd Fabric-Bedrock-Miner ./gradlew build -
安装模组: 编译完成后,生成的模组文件位于
build/libs目录下。将生成的.jar文件放入 Minecraft 的mods文件夹中。 -
启动游戏: 启动 Minecraft,选择带有 Fabric 的版本,进入游戏。
使用方法
-
启用模组: 在游戏中,使用空手右键点击基岩来启用或禁用模组。
-
挖掘基岩: 当模组启用时,左键点击基岩即可“挖掘”它。
应用案例和最佳实践
应用案例
- 建筑设计:在建筑设计中,有时需要打破基岩来实现特定的设计效果。使用 Fabric-Bedrock-Miner 可以轻松实现这一点。
- 红石电路:在红石电路中,有时需要穿越基岩层来实现复杂的电路设计。该模组可以帮助玩家轻松完成这一任务。
最佳实践
- 备份存档:在尝试挖掘基岩之前,建议备份你的存档,以防止意外情况发生。
- 合理使用:虽然该模组提供了挖掘基岩的能力,但建议在合理范围内使用,以保持游戏的平衡性和挑战性。
典型生态项目
- Fabric API:Fabric-Bedrock-Miner 依赖于 Fabric API,这是一个为 Minecraft 模组开发者提供的核心库。
- Minecraft Forge:虽然 Fabric-Bedrock-Miner 是基于 Fabric 的,但 Minecraft Forge 是另一个流行的模组加载器,提供了类似的功能和生态系统。
通过以上步骤,你可以轻松地安装和使用 Fabric-Bedrock-Miner 模组,享受在 Minecraft 中挖掘基岩的乐趣。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0577
MiniMax-H3MiniMax H3 是一个通用的全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解,并能生成分辨率高达 2K、时长可达 15 秒的带原生立体声音频的视频。得益于面向任务泛化的系统设计,H3 在预训练阶段就已具备广泛的多模态上下文理解与生成能力,能够出色地执行复杂的多模态指令。Python00
DataFlow基于大模型算子和工作流的高效文本大模型训练数据合成框架Python07
doraDORA (Dataflow-Oriented Robotic Architecture 面向数据流的机器人架构) 是为 AI 与具身智能机器人打造的高性能开发框架,以数据流范式重构开发逻辑,原生支持分布式部署与端边云协同 —— 无需复杂适配,即可实现一体端到端具身大小脑、VLA等模型部署,无缝衔接感知、推理、控制全链路,让 AI 能力与机器人动作深度融合。 依托 Rust 内核与零拷贝通信技术,它将具身大小脑、VLA等模型推理、多模态数据融合延迟压缩至微秒级,同时兼容 ROS2 生态与国产 AI 芯片,彻底降低具身智能机器人的开发门槛,让分布式部署下的 AI 赋能创新更高效、更灵活。Rust02
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
py-xiaozhi基于Python的Xiaozhi AI,适用于想要完整Xiaozhi体验而无需拥有专用硬件的用户。Python01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
509
550
暂无描述
Markdown
852
5.68 K
deepin linux kernel
C
33
16
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.48 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.27 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
845
1.69 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
856
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
345
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
783
410