Fabric-Bedrock-Miner 项目教程
2024-09-13 01:28:59作者:段琳惟
项目介绍
Fabric-Bedrock-Miner 是一个基于 Fabric 的 Minecraft 客户端模组,旨在帮助玩家“挖掘”基岩(Bedrock)。基岩在 Minecraft 中通常是不可破坏的,但通过这个模组,玩家可以使用特定的工具和方法来“挖掘”基岩。
该模组的主要功能包括:
- 使用空手右键点击基岩来开关模组。
- 当模组启用时,左键点击基岩即可“挖掘”它。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具和环境:
- Minecraft 游戏客户端
- Fabric Loader
- Fabric API
安装步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/LXYan2333/Fabric-Bedrock-Miner.git -
编译项目: 进入项目目录并使用 Gradle 进行编译:
cd Fabric-Bedrock-Miner ./gradlew build -
安装模组: 编译完成后,生成的模组文件位于
build/libs目录下。将生成的.jar文件放入 Minecraft 的mods文件夹中。 -
启动游戏: 启动 Minecraft,选择带有 Fabric 的版本,进入游戏。
使用方法
-
启用模组: 在游戏中,使用空手右键点击基岩来启用或禁用模组。
-
挖掘基岩: 当模组启用时,左键点击基岩即可“挖掘”它。
应用案例和最佳实践
应用案例
- 建筑设计:在建筑设计中,有时需要打破基岩来实现特定的设计效果。使用 Fabric-Bedrock-Miner 可以轻松实现这一点。
- 红石电路:在红石电路中,有时需要穿越基岩层来实现复杂的电路设计。该模组可以帮助玩家轻松完成这一任务。
最佳实践
- 备份存档:在尝试挖掘基岩之前,建议备份你的存档,以防止意外情况发生。
- 合理使用:虽然该模组提供了挖掘基岩的能力,但建议在合理范围内使用,以保持游戏的平衡性和挑战性。
典型生态项目
- Fabric API:Fabric-Bedrock-Miner 依赖于 Fabric API,这是一个为 Minecraft 模组开发者提供的核心库。
- Minecraft Forge:虽然 Fabric-Bedrock-Miner 是基于 Fabric 的,但 Minecraft Forge 是另一个流行的模组加载器,提供了类似的功能和生态系统。
通过以上步骤,你可以轻松地安装和使用 Fabric-Bedrock-Miner 模组,享受在 Minecraft 中挖掘基岩的乐趣。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255