PyTorch BoTorch 项目中发现 SciPy 1.15 导致的性能下降问题分析
2025-06-25 19:26:48作者:裘晴惠Vivianne
在 PyTorch BoTorch 项目中,开发团队最近发现了一个与 SciPy 版本升级相关的性能问题。当项目从 SciPy 1.14.1 升级到 1.15 版本后,在持续集成(CI)环境中运行教程时出现了显著的性能下降,某些情况下运行时间增加了4倍以上。
性能下降现象
通过对比两个不同日期的CI运行结果,可以清晰地观察到性能差异:
-
使用 SciPy 1.14.1 时:
- GIBBON教程运行时间:19.36秒
- 多目标多保真度BO教程:149.58秒
- baxus教程:978.33秒
- 带扭曲GP的BO教程:237.89秒
-
升级到 SciPy 1.15 后:
- GIBBON教程运行时间增加到39.89秒
- 多目标多保真度BO教程增加到483.36秒
- baxus教程和带扭曲GP的BO教程甚至超过了30分钟的最大运行时间限制
问题特点
-
环境特异性:这个问题在开发者的M1 Mac设备上无法复现,表明它与CI环境配置密切相关,可能与底层数值线性代数库有关。
-
影响范围:性能下降影响了多个教程,特别是计算密集型的贝叶斯优化相关教程。
-
内存影响:虽然运行时间显著增加,但内存使用情况变化不大,表明问题主要与计算效率而非内存管理相关。
技术分析
这种性能下降可能有几个潜在原因:
-
线性代数后端变化:SciPy 1.15可能更改了默认的线性代数后端实现,或者CI环境中相关数学库的链接方式发生了变化。
-
算法实现调整:新版本中某些数值算法的实现可能有调整,导致在特定硬件或操作系统上的性能变化。
-
线程管理问题:可能涉及多线程处理的配置变化,导致在某些环境下的并行效率降低。
解决方案
开发团队通过锁定SciPy版本来解决这个问题,确保在问题根本原因查明前使用已知性能良好的版本。这种做法在依赖关系管理中很常见,特别是当性能对版本敏感时。
对用户的建议
-
版本控制:在科学计算项目中,密切监控依赖库版本升级对性能的影响。
-
性能基准测试:建立定期性能测试机制,及时发现版本升级带来的性能变化。
-
环境一致性:确保开发、测试和生产环境的一致性,避免因环境差异导致的问题。
这个问题提醒我们,在科学计算和机器学习项目中,即使是次要版本升级也可能带来显著的性能影响,需要谨慎对待依赖管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
236
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
81

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
994
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
655