O3DE引擎中AZStd容器排序问题的分析与解决方案
2025-05-28 17:03:14作者:丁柯新Fawn
问题背景
在O3DE开源游戏引擎的开发过程中,开发人员发现了一个关于AZStd标准模板库容器排序功能的异常现象。具体表现为:当在编辑器界面中调整AZStd::vector或AZStd::list容器内元素的顺序时,这些修改无法被系统正确识别和保存。
问题现象
该问题主要出现在O3DE引擎的编辑器环境中,当用户尝试通过界面上的上下箭头按钮调整容器内元素的顺序时,系统不会显示任何修改标记(如文件名旁的星号),也不会将这些修改保存到场景或预制件文件中。有趣的是,如果用户通过添加或删除元素的方式间接改变顺序,则修改能够被正常识别。
技术分析
经过深入调查,发现问题的根源在于O3DE的编辑器架构设计。编辑器中的属性编辑系统采用了通用的文档属性编辑器(DPE)设计,这套系统独立于实体属性编辑器,位于AzFramework层而非AzToolsFramework层。
关键的技术矛盾点在于:
- 属性编辑器是通用的,可用于编辑任何类型的数据
- 大多数属性编辑操作始于AzToolsFramework层,会通知到实体属性编辑器系统并开始捕获撤销操作
- 但容器修改操作直接作用于容器本身,完全在AzFramework层完成,不与实体或撤销栈交互
解决方案
开发团队最终采用的解决方案是在AzFramework层添加了"容器修改前/后"的回调机制,然后在AzToolsFramework层的实体属性编辑器中订阅这些回调。这样就在不破坏现有架构分层的前提下,实现了对容器顺序修改的检测和响应。
影响范围
该问题影响了O3DE的多个版本分支,包括:
- 开发分支(development)
- 主分支(main)
- 2409.1和2409.2版本标签
- 2505.0版本
问题涉及多种AZStd容器类型,包括vector和list等常用容器。
验证与修复
修复后,开发团队在stabilization/25050分支上进行了验证,确认容器顺序修改现在能够被正确识别和保存。随后,该修复也被反向移植到了开发分支,确保了各版本间的一致性。
技术启示
这个案例展示了在大型引擎开发中,模块化架构设计带来的挑战。当通用功能模块与特定领域功能需要交互时,必须设计清晰的通信机制。通过回调接口实现层间通信是一个典型且有效的解决方案,既保持了架构的清晰性,又满足了功能需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120