首页
/ Instagram 位置搜索工具使用教程

Instagram 位置搜索工具使用教程

2024-08-26 08:35:12作者:江焘钦

项目目录结构及介绍

instagram-location-search/
├── docs/
├── instagram_locations/
├── scripts/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── README.md
├── setup.py
└── github/workflows/
  • docs/: 包含项目文档文件。
  • instagram_locations/: 包含项目的主要代码文件。
  • scripts/: 包含一些辅助脚本。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • Pipfile: Pipenv 环境文件。
  • Pipfile.lock: Pipenv 锁定文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • setup.py: 项目安装脚本。
  • github/workflows/: GitHub Actions 工作流配置文件。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 instagram_locations 目录下的主要脚本文件。具体文件名和内容需要进一步查看项目源码。

项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 PipfilePipfile.lock,用于管理项目的依赖和环境。此外,项目可能还包含其他配置文件,如 .gitignoresetup.py,用于项目的版本控制和安装。

以上是基于项目链接提供的初步信息生成的教程,具体详细内容需要进一步查看项目源码和文档。

登录后查看全文

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
511
551
docsdocs
暂无描述
Markdown
852
5.69 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.49 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
839
1.28 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
847
1.7 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.38 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.17 K
857
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
503
346
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
787
415