首页
/ ShadowFinder 项目教程

ShadowFinder 项目教程

2024-09-12 11:01:14作者:尤辰城Agatha
ShadowFinder
Find possible locations of shadows around the world

1. 项目的目录结构及介绍

ShadowFinder 项目的目录结构如下:

ShadowFinder/
├── .github/
│   └── workflows/
├── src/
│   └── shadowfinder/
├── tests/
├── .gitignore
├── pre-commit-config.yaml
├── LICENSE
├── README.md
├── ShadowFinderColab.ipynb
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
├── timezone_grid.json
└── tox.ini

目录结构介绍

  • .github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
  • src/shadowfinder/: 项目的源代码目录,包含主要的 Python 代码。
  • tests/: 包含项目的测试代码。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • ShadowFinderColab.ipynb: Google Colab 笔记本文件,用于在云端运行项目。
  • poetry.lock: Poetry 依赖锁定文件。
  • pyproject.toml: Poetry 项目配置文件。
  • timezone_grid.json: 时区网格数据文件。
  • tox.ini: Tox 配置文件,用于多版本测试。

2. 项目的启动文件介绍

ShadowFinder 项目的主要启动文件是 ShadowFinderColab.ipynb,这是一个 Google Colab 笔记本文件。用户可以通过 Google Colab 直接运行这个笔记本,无需本地安装。

启动步骤

  1. 打开 Google Colab: Google Colab
  2. 上传 ShadowFinderColab.ipynb 文件到 Colab。
  3. 按照笔记本中的说明运行代码。

3. 项目的配置文件介绍

pyproject.toml

pyproject.toml 是 Poetry 项目的配置文件,包含项目的依赖、脚本等信息。

[tool.poetry]
name = "shadowfinder"
version = "0.1.0"
description = "A lightweight tool and Google Colab notebook for estimating the points on the Earth's surface where a shadow of a particular length could occur, for geolocation purposes."
authors = ["Your Name <your.email@example.com>"]
license = "MIT"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
numpy = "^1.19.4"
matplotlib = "^3.3.3"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.1"

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

timezone_grid.json

timezone_grid.json 是时区网格数据文件,用于在计算阴影位置时提供时区信息。

tox.ini

tox.ini 是 Tox 配置文件,用于多版本测试。

[tox]
envlist = py37, py38, py39

[testenv]
deps =
    pytest
commands =
    pytest

通过这些配置文件,用户可以了解项目的依赖关系、测试配置以及时区数据的存储方式。

ShadowFinder
Find possible locations of shadows around the world
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

展开

最新内容推荐

展开

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
671
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K