推荐开源项目:Object Graph Visualizer 3.1 —— 理解面向对象编程的利器
2024-05-24 12:46:27作者:温艾琴Wonderful
项目介绍
Object Graph Visualizer(简称OGV)是一款专为计算机科学学生设计的强大工具,它旨在帮助初学者理解和掌握面向对象编程的精髓和模式。通过独特的3D可视化方式,OGV将类和对象以UML类图和对象图的形式展示出来,使复杂的程序结构一目了然。
项目技术分析
OGV基于Java 8u45开发,这意味着它可以跨平台运行在Windows, Mac, Linux等操作系统上。项目采用面向对象编程范式,提供了包括但不限于以下功能:
- 3D可视化:提供直观的3D视图,类图与对象图层次分明。
- XMI导入:支持从Enterprise Architect XMI v.1.1版本导入模型,方便整合现有工程。
- 类图与对象图创建:可以添加、编辑和删除类、对象、关系、属性等元素。
- 模拟继承:支持虚拟多重继承,动态展示类之间的继承关系。
开发者还预留了API接口,可实现对远程应用程序的控制,如实时可视化和调试运行中的程序,这为开发者提供了无限可能。
项目及技术应用场景
- 教育场景:在CS课程中,教师可以借助OGV辅助讲解面向对象编程概念,学生也能更直观地理解类和对象的关系。
- 软件工程:在项目开发过程中,团队成员可以通过OGV进行设计讨论和评审,清晰的图形化表示有助于沟通效率。
- UML建模:作为UML工具,OGV可以帮助设计师快速创建和修改类图和对象图,提高建模效率。
项目特点
- 全面的功能:除了基础的类图和对象图构建,还支持多种关系类型,如关联、聚合、组合、依赖、泛化等。
- 保存和加载:可以保存和加载项目,便于长期跟踪和反复调整。
- 自由视角:允许用户自由放置和旋转相机,从不同角度查看模型。
- 多语言支持:虽然界面默认英文,但因基于Java,理论上可以本地化成任何语言。
- 易扩展性:开放源代码且提供API,使得开发者可以轻易地添加自定义功能或集成到其他系统中。
屏幕快照
以下是OGV的一些截图,让你对其功能有更直观的认识:
想要了解更多详情和安装指南,请访问项目发布页面并下载最新的3.1版本,开启你的面向对象编程旅程吧!
使用OGV,让复杂的问题变得简单,让编程学习更加有趣。赶快来试试这个强大的工具,你的代码世界将因此焕然一新!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
677
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146