LND项目中订阅通道图时缺失入站手续费信息的问题分析
2025-05-29 04:44:31作者:何举烈Damon
问题概述
在LND项目中,当开发者使用subscribeChannelGraph
方法订阅通道图更新时,发现通道更新消息中缺少入站手续费(inbound fee)的相关信息。这是一个值得关注的问题,因为入站手续费是闪电网络路由决策的重要参数。
技术背景
闪电网络中的节点可以通过设置入站手续费来影响其他节点通过该通道发送支付的意愿。这些手续费信息通常通过两种方式传播:
- 作为自定义记录(custom records)存储在通道更新消息中
- 作为专门的字段直接包含在通道策略(routing_policy)中
问题表现
通过对比两种不同的数据获取方式,可以清楚地看到问题所在:
-
使用
subscribeChannelGraph
订阅时:custom_records
字段为空对象inbound_fee_base_msat
和inbound_fee_rate_milli_msat
字段值为0
-
使用
getchaninfo
直接查询时:- 能够看到正确的自定义记录(键为55555)
- 入站手续费字段显示正确值
问题根源
经过分析,问题的根本原因在于ChannelEdgeUpdate
结构体定义中缺少了对入站手续费相关字段的支持。当通道更新通过订阅方式推送时,这些重要信息被遗漏了。
影响范围
这个问题会影响所有依赖subscribeChannelGraph
实时获取通道更新信息的应用,特别是那些需要基于入站手续费做出路由决策的节点。由于无法实时获取这些信息,可能导致路由决策不够准确。
解决方案
该问题已在LND项目的后续版本中得到修复。修复方案主要包括:
- 在
ChannelEdgeUpdate
结构体中添加对入站手续费字段的支持 - 确保这些字段能够正确地从通道更新消息中解析并传播
最佳实践建议
对于开发者而言,在处理闪电网络通道信息时,建议:
- 对于关键业务逻辑,考虑使用直接查询API(如
getchaninfo
)作为补充 - 关注LND版本更新,及时升级以获取完整功能支持
- 在开发路由算法时,考虑入站手续费缺失情况下的降级处理方案
总结
通道信息的完整性和实时性对闪电网络的正常运行至关重要。LND项目团队对此类问题的快速响应和修复,体现了对网络基础设施稳定性的重视。开发者在使用相关API时,应当了解其限制并采取适当的应对措施。
登录后查看全文
热门项目推荐
- Ggpt-oss-20bgpt-oss-20b —— 适用于低延迟和本地或特定用途的场景(210 亿参数,其中 36 亿活跃参数)Jinja00
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
hello-uniapp
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、鸿蒙Next、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/抖音/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝/京东/小红书)、快应用、鸿蒙元服务等多个平台Vue00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0255Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
763
475

React Native鸿蒙化仓库
C++
150
241

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
318
1.05 K

一个轻量级 java 权限认证框架,让鉴权变得简单、优雅! —— 登录认证、权限认证、分布式Session会话、微服务网关鉴权、SSO 单点登录、OAuth2.0 统一认证
Java
73
13

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
85
15

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
377
361

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
79
2

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
128
255

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.04 K
0

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
78
9