LND路由构建中入站费用计算问题的技术分析
2025-05-29 00:01:26作者:瞿蔚英Wynne
问题背景
在Lightning Network Daemon(LND)项目中,routerClient.BuildRoute方法在构建支付路由时存在一个重要的功能缺陷——它未能正确处理入站费用(inbound fees)的计算。这个问题会导致构建出的路由费用计算不准确,特别是在涉及费用折扣的情况下。
问题表现
当开发者使用lnClient.QueryRoutes查询路由时,系统会返回包含入站费用折扣的正确路由信息。然而,当尝试使用相同的节点公钥列表通过routerClient.BuildRoute重建路由时,生成的路由费用计算会出现显著差异。
实际测试数据显示,在相同节点路径下:
- 使用
QueryRoutes返回的总费用为294,296毫聪 - 使用
BuildRoute重建的路由总费用却达到428,286毫聪
这种差异主要来源于入站费用计算的缺失,导致某些中继节点的费用折扣未被正确应用。
技术原理分析
路由构建的基本流程
LND中的路由构建过程通常包含以下关键步骤:
- 从接收方向发送方传递,处理最小HTLC限制
- 从发送方向接收方传递,确定最终接收金额
- 调用
newRoute构建包含指定接收金额的完整路由
入站费用的计算复杂性
入站费用的引入带来了特殊的计算挑战,主要体现在:
- 递归依赖性:入站费用依赖于后续所有跳的费用(由于受出站费用上限的限制)
- 策略合成:由于可能存在并行通道,需要合成统一的策略来遵守HTLC的最小/最大限制
- 金额相关性:统一策略依赖于转发的金额量,使得策略不是预先确定的
解决方案探讨
现有实现的问题
当前BuildRoute的实现存在以下局限性:
- 最小金额模式下需要进行多次传递计算
- 入站费用的不可逆性使得从接收金额反推发送金额变得复杂
- 策略合成与金额计算的相互依赖形成递归关系
可能的改进方向
- 近似解法:使用反向传递中确定的策略进行入站费用反转计算,虽然不完全精确但实用
- 架构调整:让路径查找算法本身处理路由构建,使用跳约束作为输入
- 放宽最优性要求:放弃接收金额最大化的严格需求,简化计算过程
实际影响
这一缺陷主要影响以下场景:
- 通道再平衡操作
- 最小金额支付路由构建
- 涉及费用折扣节点的支付路径
开发者在使用BuildRoute重建路由时应当注意费用计算的差异,必要时进行手动调整或使用替代方法。
结论
LND路由构建中的入站费用计算问题反映了闪电网络协议实现中的复杂性。虽然存在技术挑战,但通过合理的近似和架构调整可以找到平衡精确性与实用性的解决方案。对于开发者而言,理解这一限制有助于更好地设计基于LND的闪电网络应用,特别是在涉及复杂路由和费用优化的场景中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
698
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
280
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328