探索图像新境界:qlImageSize安装与使用指南
2025-01-13 04:34:07作者:宣海椒Queenly
在数字时代,图像处理已成为许多专业人士和爱好者日常工作的重要组成部分。然而,当遇到不支持的图像格式时,如何高效地获取图像的详细信息成为一大挑战。今天,我们将介绍一个开源项目——qlImageSize,它能够帮助你在macOS系统中轻松查看图像的尺寸、DPI和文件大小,甚至支持WebP和bpg等格式。以下是详细的安装与使用教程。
安装前准备
系统和硬件要求
qlImageSize要求你的系统至少为macOS High Sierra (10.13)。在硬件上,没有特别的要求,只要能正常运行macOS High Sierra及以上的硬件即可。
必备软件和依赖项
在安装qlImageSize之前,你需要确保系统中已安装Homebrew Cask,这是macOS上一个流行的包管理工具,可以帮助你轻松安装和卸载软件。
安装步骤
下载开源项目资源
- 使用Homebrew Cask安装:
brew install --cask qlimagesize mdimagesizemdimporter
- 从qlImageSize项目页面下载最新构建版本,并将其保存到
~/Library/QuickLook
和/或~/Library/Spotlight
文件夹中。 - 使用Xcode从源代码构建。
安装过程详解
- 使用Homebrew Cask时,只需运行上述命令即可自动完成安装。
- 手动安装时,需要将下载的文件解压并放置到指定的文件夹中。
- 使用Xcode构建源代码时,只需打开Xcode项目并点击构建按钮。
常见问题及解决
如果在安装过程中遇到问题,可以检查是否有权限问题或者依赖项未正确安装。确保所有步骤都按照项目说明执行,通常可以解决大多数问题。
基本使用方法
加载开源项目
安装完成后,qlImageSize会自动加载到系统中。你可以在Finder中右键点击图像文件,选择“快速查看”,即可看到图像的详细信息。
简单示例演示
例如,你可以右键点击一个WebP格式的图像文件,选择“快速查看”,qlImageSize会显示图像的尺寸、DPI和文件大小。
参数设置说明
qlImageSize的使用非常简单,无需额外的参数设置。它会在加载时自动识别并显示图像信息。
结论
通过上述教程,你已经学会了如何安装和使用qlImageSize。这个开源项目不仅能够帮助你轻松处理图像信息,还能支持一些不常见的图像格式。如果你想深入了解图像处理的其他方面,可以继续探索相关的技术和工具。实践是最好的学习方式,希望你能充分利用qlImageSize,提升你的图像处理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++098AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
203
2.18 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
84

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133