探索AI设计的可视化之旅 —— 认识Planilo
在构建智能系统和游戏角色时,一个直观、灵活的工具至关重要。今天,我们向您隆重推介Planilo —— 一个专为Unity打造的视觉节点编辑器套件,它让人工智能(AI)的设计变得前所未有的简单和高效。
项目介绍
Planilo是一个旨在简化AI逻辑开发的工具集,它将复杂的行为逻辑通过图形化的方式呈现,使得游戏开发者可以轻松设计行为树(Behavior Trees)、有限状态机(Finite State Machines)以及其他自定义的AI流程。无论你是初涉AI编程的新手,还是寻求高效工作流程的老手,Planilo都能成为你的得力助手。
技术分析
基于Unity平台,Planilo利用节点编辑的概念,将AI设计过程转化为直接的操作流。它的核心特色在于将AI逻辑以可重用的脚本对象实现,允许多个游戏对象共享同一AI逻辑实例。这一设计大大增强了代码的复用性和维护性。此外,通过“黑板”变量系统,开发者能够在场景与行为树之间无缝共享数据,提供了高度灵活性的数据管理方案。
应用场景
从策略游戏中复杂的敌人AI,到角色扮演游戏中的NPC交互,乃至实时竞技场上的动态决策机制,Planilo的应用无处不在。对于教育领域,其视觉化的特性也极大地降低了学习AI概念的门槛,是教学互动模拟的理想工具。通过Planilo,开发者能够快速迭代AI逻辑,调试过程中节点高亮显示功能更是帮助即时理解运行逻辑,大大加速了开发周期。
项目特点
- 视觉编辑:无需繁杂代码,直观绘制行为树和状态机。
- 可重用的AI逻辑:利用脚本对象,提升效率和一致性。
- 黑板系统:简便地管理AI与场景间的数据交互。
- 示例丰富:提供即用案例,便于快速上手。
- 运行时可见性:运行中突出显示节点,清晰展现逻辑执行过程。
- 模块化设计:允许组合不同的AI图,创造更复杂的行为模式。
尽管目前开发暂时停滞在向v0.2.0过渡的阶段,但已合并的改进和未来规划,如分离关注点、接口黑板的引入以及对性能的持续优化,都预示着Planilo有着无限的发展潜力和实用性。
安装指南:
对于Unity用户来说,只需在您的manifest.json
文件中添加指定的Git依赖即可开始体验,要求Unity版本为2019.1或更高。
借助Planilo,让我们共同迈向AI设计的新篇章,释放创造力,打造更加生动、智能的游戏世界!
要安装Planilo,请确保您的Unity环境支持UPM,并在manifest.json加入以下行:
"com.github.jlreymendez.planilo": "https://github.com/jlreymendez/planilo.git"
别忘了,探索AI的旅程,Planilo与您同在!
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









