ModelContextProtocol Inspector工具错误高亮问题分析与修复

在ModelContextProtocol Inspector项目中，开发者发现了一个关于工具调用错误高亮显示的问题。当用户通过界面操作拒绝LLM工具调用时，系统未能正确地将错误信息以红色高亮显示，这影响了用户对操作结果的直观判断。

问题背景

ModelContextProtocol Inspector是一个用于分析和调试语言模型交互的工具。在工具的"Tools"标签页中，用户可以调用示例LLM工具进行测试。当用户切换到"Sampling"标签页并点击拒绝按钮时，系统应该将错误信息以醒目的红色显示，以便用户快速识别操作失败情况。

问题分析

经过深入排查，开发者发现该问题源于一个特殊场景下的条件判断缺失。具体来说，当错误信息字符串长度超过一定限制时，系统未能正确应用错误高亮样式。这种情况在常规测试中不易发现，只有在特定操作流程下才会显现。

技术解决方案

修复该问题的核心在于完善条件判断逻辑，确保无论错误信息长度如何，系统都能正确识别并应用错误高亮样式。具体实现包括：

1. 增加对长字符串的特殊处理
2. 统一错误状态判断标准
3. 确保样式应用不受内容长度影响

修复效果

修复后，系统能够：

• 在各种操作流程下正确显示错误高亮
• 保持一致的视觉反馈机制
• 提升用户体验和操作直观性

经验总结

这个案例提醒开发者：

1. 边界条件测试的重要性
2. 用户操作路径多样性的考虑
3. 视觉反馈一致性的价值

通过这次修复，ModelContextProtocol Inspector的工具调用反馈机制得到了完善，为后续功能开发提供了更健壮的基础。