推荐开源项目:HdBlackbird —— USD与Blackbird渲染的强强联合
2024-05-22 03:08:24作者:郦嵘贵Just
项目介绍
HdBlackbird是一个基于USD(Universal Scene Description)和Hydra渲染架构的插件,它将Blackbird渲染器——Blender Cycles的一个分支,引入到任何支持USD的客户端中。目标是实现USD场景在Blackbird中的完美复现。这一项目包含了三个关键组件:hdCycles(Cycles Hydra Delegate)、ndrCycles(Cycles Node Definition Registry)以及usdCycles(Cycles USD Schema)。通过这些组件,你可以享受到高效且灵活的USD场景渲染体验。
项目技术分析
HdBlackbird构建于以下技术之上:
- Blackbird渲染引擎:提供高性能的GPU加速光线追踪。
- USD 19.xx+:为3D场景描述提供强大的数据模型。
- 开源库集成:如OpenSubdiv、PNG、OpenImageIO和OpenVDB等。
该项目支持跨平台编译,包括Linux和Windows,并提供了详细的编译指南。值得注意的是,Cycles需以-DCMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE=ON模式构建。
项目及技术应用场景
- 电影和游戏行业:对于需要高质量视觉效果的电影和游戏制作团队来说,
HdBlackbird能无缝地融入现有的USD工作流程,实现快速迭代和预览。 - 教育研究:学生和研究人员可以利用这个开源工具学习USD和光线追踪渲染技术,探索新的图形算法和应用场景。
- CGI工作室:使用Blackbird作为渲染引擎的CGI工作室可以通过
HdBlackbird提高渲染效率,节省资源成本。
项目特点
- 完整的功能集:目前项目支持基础网格、几何子集、细分表面、材质、灯光、相机、体积、曲线、点云等一系列复杂的3D元素和特性。
- 高度集成:与USD框架深度整合,允许在多个软件间共享场景数据,提高了工作效率。
- 灵活的USD材料系统:支持Cycles材料图并通过自定义添加至Blender USD导出器,使得材质转换更为便捷。
- 持续更新:代码库处于活跃开发状态,尽管当前可能不稳定,但持续改进,重点关注未来稳定性和性能优化。
总而言之,HdBlackbird提供了一种强大且灵活的方法来使用USD场景,结合Blackbird的渲染能力,无论你是开发者还是创意专业人士,都值得尝试和采用。立即加入社区,参与到这个项目的开发和应用中,一起创造更美好的数字世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210