Flannel网络插件初始化问题分析与解决方案
问题背景
在Kubernetes集群部署过程中,使用Flannel作为CNI网络插件时,节点状态可能持续显示为"Not Ready",并伴随错误信息"container runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:Network plugin returns error: cni plugin not initialized"。这个问题通常发生在集群初始化阶段,影响Pod的正常调度和运行。
问题现象
当出现此问题时,通过kubectl describe node命令查看节点状态,会观察到以下关键信息:
- 节点Conditions部分显示Ready状态为False
- 错误信息明确指出CNI插件未初始化
- 核心DNS等系统Pod处于Pending状态
- kubelet日志中频繁报错"cni plugin not initialized"
根本原因分析
经过深入排查,这个问题通常由以下几个因素导致:
-
CNI插件未正确安装:虽然Flannel的DaemonSet已部署,但基础的CNI插件二进制文件可能缺失或安装位置不正确。
-
配置顺序问题:在集群初始化(kubeadm init)后未及时部署网络插件,或者在错误的时机执行了网络插件部署。
-
文件权限问题:CNI插件二进制文件或配置文件权限不足,导致kubelet无法正常加载。
-
版本兼容性问题:Flannel版本与Kubernetes版本可能存在兼容性问题。
解决方案
1. 确保CNI插件正确安装
在部署Flannel之前,必须确保基础CNI插件已正确安装:
mkdir -p /opt/cni/bin
wget https://github.com/containernetworking/plugins/releases/download/v1.5.0/cni-plugins-linux-arm64-v1.5.0.tgz
tar -C /opt/cni/bin -xzf cni-plugins-linux-arm64-v1.5.0.tgz
验证安装:
ls -l /opt/cni/bin/
2. 正确的部署顺序
正确的集群初始化流程应为:
- 执行kubeadm init初始化集群
- 配置kubectl访问权限
- 部署Flannel网络插件
- 加入其他节点
关键命令示例:
kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
kubectl apply -f kube-flannel.yml
3. 检查文件权限
确保CNI相关目录和文件具有适当权限:
chmod 755 /opt/cni/bin/*
chmod 644 /etc/cni/net.d/*
4. 版本兼容性验证
确保使用的Flannel版本与Kubernetes版本兼容。对于Kubernetes 1.28+,推荐使用Flannel v0.25.0及以上版本。
深入排查步骤
如果问题仍然存在,可以进行以下深入排查:
- 检查Flannel Pod日志:
kubectl logs -n kube-flannel <flannel-pod-name>
- 验证CNI配置文件:
cat /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
- 检查kubelet日志:
journalctl -u kubelet -n 100 --no-pager
- 验证网络插件目录:
ls -l /opt/cni/bin/ /etc/cni/net.d/
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 在集群初始化前预先安装CNI插件
- 使用自动化工具管理集群部署流程
- 记录详细的部署日志和时间戳
- 定期检查CNI插件版本与Kubernetes版本的兼容性矩阵
总结
Flannel网络插件初始化失败是Kubernetes集群部署过程中的常见问题,通常由CNI插件缺失或配置不当引起。通过遵循正确的部署顺序、验证文件权限和版本兼容性,可以有效地解决这一问题。对于生产环境,建议使用经过验证的部署脚本和版本组合,以确保集群网络的稳定性和可靠性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C065
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00