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TransReID 项目使用教程

2024-09-19 05:48:06作者:裴锟轩Denise

1. 项目目录结构及介绍

TransReID 项目的目录结构如下:

TransReID/
├── config/
│   ├── transformer_base.yml
│   ├── vit_base.yml
│   ├── vit_jpm.yml
│   ├── vit_sie.yml
│   ├── vit_transreid.yml
│   └── vit_transreid_stride.yml
├── datasets/
├── figs/
├── loss/
├── model/
├── processor/
├── solver/
├── utils/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── dist_train.sh
├── requirements.txt
├── test.py
└── train.py

目录结构介绍

  • config/: 存放项目的配置文件,包括不同模型的配置文件。
  • datasets/: 存放数据集相关文件。
  • figs/: 存放项目中使用的图片文件。
  • loss/: 存放损失函数相关文件。
  • model/: 存放模型定义文件。
  • processor/: 存放数据预处理相关文件。
  • solver/: 存放优化器相关文件。
  • utils/: 存放工具函数和辅助文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • dist_train.sh: 分布式训练脚本。
  • requirements.txt: 项目依赖库文件。
  • test.py: 测试脚本。
  • train.py: 训练脚本。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是 TransReID 项目的主要启动文件,用于训练模型。以下是该文件的主要功能介绍:

  • 参数解析: 通过命令行参数解析配置文件路径、设备ID、数据集名称等。
  • 模型加载: 根据配置文件加载相应的模型。
  • 数据加载: 加载训练数据集。
  • 训练过程: 执行模型的训练过程,包括前向传播、损失计算、反向传播和参数更新。
  • 日志记录: 记录训练过程中的损失、准确率等指标。

test.py

test.py 用于测试训练好的模型。以下是该文件的主要功能介绍:

  • 参数解析: 通过命令行参数解析配置文件路径、设备ID、模型权重文件路径等。
  • 模型加载: 加载训练好的模型权重。
  • 数据加载: 加载测试数据集。
  • 测试过程: 执行模型的测试过程,计算测试集上的准确率等指标。
  • 结果输出: 输出测试结果。

3. 项目的配置文件介绍

TransReID 项目的配置文件主要存放在 config/ 目录下,以下是几个主要的配置文件介绍:

transformer_base.yml

该配置文件定义了 Transformer 模型的基本配置,包括:

  • MODEL: 模型相关配置,如设备ID、步长大小、是否使用 SIE 和 JPM 等。
  • DATASETS: 数据集相关配置,如数据集名称、数据路径等。
  • SOLVER: 优化器相关配置,如学习率、权重衰减等。
  • OUTPUT_DIR: 输出目录,用于保存训练日志和模型权重。

vit_base.yml

该配置文件定义了 ViT 模型的基本配置,内容与 transformer_base.yml 类似。

vit_jpm.yml

该配置文件定义了 ViT 模型结合 JPM (Jigsaw Patch Module) 的配置。

vit_sie.yml

该配置文件定义了 ViT 模型结合 SIE (Side Information Embedding) 的配置。

vit_transreid.yml

该配置文件定义了 TransReID 模型的完整配置,结合了 SIE 和 JPM。

vit_transreid_stride.yml

该配置文件定义了 TransReID 模型在不同步长下的配置。

通过这些配置文件,用户可以根据需要调整模型的参数和训练策略。

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