Livebook项目在Docker中运行失败:解决openssl依赖问题
2025-06-08 14:40:06作者:邬祺芯Juliet
在使用Docker运行Livebook项目时,用户可能会遇到一个常见的依赖问题:pkg-config和openssl相关库缺失导致的编译错误。本文将详细分析这个问题并提供解决方案。
问题现象
当用户尝试通过Docker运行Livebook时,使用以下命令:
docker run -p 8080:8080 -p 8081:8081 --pull always ghcr.io/livebook-dev/livebook
在编译依赖项时会出现错误,特别是与ex_dtls包相关的错误信息:
Bundlex: Couldn't load OS dependency :openssl
Provider `:pkg_config` couldn't load ["openssl"] libraries with pkg-config due to:
** (BundlexError) pkg-config not found. Bundlex needs pkg-config to find packages in system.
问题根源
这个问题的根本原因在于Docker镜像中缺少必要的系统依赖项。虽然用户在主机系统上已经安装了openssl和pkg-config,但这些工具并没有包含在Livebook的基础Docker镜像中。
解决方案
有两种主要方法可以解决这个问题:
方法一:创建自定义Dockerfile
- 创建一个新的Dockerfile,基于Livebook官方镜像
- 添加必要的系统依赖项安装命令
- 构建并运行自定义镜像
示例Dockerfile内容:
FROM ghcr.io/livebook-dev/livebook
RUN apt-get update && apt-get install -y pkg-config libssl-dev
方法二:在Notebook中安装依赖
如果不想创建自定义镜像,可以在Livebook的Notebook中直接运行系统命令来安装依赖:
System.cmd("apt-get", ["update"])
System.cmd("apt-get", ["install", "-y", "pkg-config", "libssl-dev"])
技术背景
这个问题涉及到Elixir项目中的系统级依赖管理。Bundlex是一个用于管理NIFs(本地实现的函数)的工具,它需要pkg-config来定位系统库如openssl。在Docker环境中,这些工具通常不会默认安装,因为它们会增加镜像大小。
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议使用方法一创建自定义镜像,确保依赖项在容器启动时就已安装
- 在开发环境中,可以临时使用方法二,在Notebook中安装依赖
- 考虑将常用的系统依赖项添加到持续集成(CI)流程中
通过以上方法,用户可以顺利解决Livebook在Docker环境中运行时的openssl依赖问题,确保项目能够正常编译和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
304
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866