Jeecg-Boot项目中Shiro双重过滤导致性能问题的分析与解决
2025-05-02 12:11:30作者:袁立春Spencer
问题背景
在Jeecg-Boot 3.7.1版本中,用户反馈系统运行效率较慢,经过排查发现请求处理过程中存在明显的性能瓶颈。通过性能分析工具捕获的截图显示,Shiro相关的权限校验操作被重复执行了两次,每次校验耗时约100多毫秒,两次校验累计导致300多毫秒的额外开销。
问题原因分析
深入分析后发现,这是由于Spring Boot项目中同时配置了两种Shiro过滤器导致的:
- DelegatingFilterProxy:Spring提供的标准过滤器代理,用于将Servlet容器的过滤器生命周期委托给Spring应用上下文中定义的bean
- ShiroFilterFactoryBean:Shiro框架提供的过滤器工厂bean,用于创建Shiro的安全过滤器链
这两种过滤器都被配置并生效,导致每个请求实际上被Shiro安全框架处理了两次,造成了不必要的性能损耗。
解决方案
解决此问题的方法很简单:只需在配置文件中注释掉其中一种过滤器的配置即可。根据项目实际情况,推荐保留ShiroFilterFactoryBean的配置,而注释掉DelegatingFilterProxy的配置。
技术原理详解
Shiro在Spring Boot中的集成方式
Shiro与Spring Boot集成时,通常有两种主要方式:
-
通过ShiroFilterFactoryBean:
- 这是Shiro原生的集成方式
- 通过FactoryBean创建过滤器链
- 提供了更细粒度的控制
-
通过DelegatingFilterProxy:
- 这是Spring提供的通用方式
- 将Servlet过滤器委托给Spring管理的bean
- 更符合Spring的编程模型
为什么双重配置会导致性能问题
当两种配置同时存在时,请求处理流程如下:
- 请求首先被DelegatingFilterProxy捕获
- DelegatingFilterProxy将请求交给Shiro过滤器处理(第一次权限校验)
- 请求继续被ShiroFilterFactoryBean创建的过滤器链处理(第二次权限校验)
- 最终到达业务控制器
这种双重过滤不仅增加了不必要的权限校验开销,还可能导致其他潜在问题,如会话管理异常等。
最佳实践建议
- 统一使用ShiroFilterFactoryBean:这是Shiro推荐的集成方式,提供了更完整的Shiro特性支持
- 性能监控:建议在项目中集成APM工具,如SkyWalking或Prometheus,以便及时发现类似性能问题
- 配置审查:在项目启动时,可以添加配置校验逻辑,确保不会出现重复的安全过滤器配置
- 权限缓存:对于性能敏感的应用,可以考虑增强Shiro的缓存配置,减少权限校验的数据库查询
总结
Jeecg-Boot项目中出现的Shiro双重过滤问题是一个典型的配置不当导致的性能问题。通过理解Shiro与Spring Boot的集成原理,我们可以避免类似的配置错误。在实际项目中,建议开发团队建立配置规范,并对关键组件的配置进行评审,以确保系统性能最优。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355