Jeecg-Boot项目中Shiro双重过滤导致性能问题的分析与解决
2025-05-02 12:11:30作者:袁立春Spencer
问题背景
在Jeecg-Boot 3.7.1版本中,用户反馈系统运行效率较慢,经过排查发现请求处理过程中存在明显的性能瓶颈。通过性能分析工具捕获的截图显示,Shiro相关的权限校验操作被重复执行了两次,每次校验耗时约100多毫秒,两次校验累计导致300多毫秒的额外开销。
问题原因分析
深入分析后发现,这是由于Spring Boot项目中同时配置了两种Shiro过滤器导致的:
- DelegatingFilterProxy:Spring提供的标准过滤器代理,用于将Servlet容器的过滤器生命周期委托给Spring应用上下文中定义的bean
- ShiroFilterFactoryBean:Shiro框架提供的过滤器工厂bean,用于创建Shiro的安全过滤器链
这两种过滤器都被配置并生效,导致每个请求实际上被Shiro安全框架处理了两次,造成了不必要的性能损耗。
解决方案
解决此问题的方法很简单:只需在配置文件中注释掉其中一种过滤器的配置即可。根据项目实际情况,推荐保留ShiroFilterFactoryBean的配置,而注释掉DelegatingFilterProxy的配置。
技术原理详解
Shiro在Spring Boot中的集成方式
Shiro与Spring Boot集成时,通常有两种主要方式:
-
通过ShiroFilterFactoryBean:
- 这是Shiro原生的集成方式
- 通过FactoryBean创建过滤器链
- 提供了更细粒度的控制
-
通过DelegatingFilterProxy:
- 这是Spring提供的通用方式
- 将Servlet过滤器委托给Spring管理的bean
- 更符合Spring的编程模型
为什么双重配置会导致性能问题
当两种配置同时存在时,请求处理流程如下:
- 请求首先被DelegatingFilterProxy捕获
- DelegatingFilterProxy将请求交给Shiro过滤器处理(第一次权限校验)
- 请求继续被ShiroFilterFactoryBean创建的过滤器链处理(第二次权限校验)
- 最终到达业务控制器
这种双重过滤不仅增加了不必要的权限校验开销,还可能导致其他潜在问题,如会话管理异常等。
最佳实践建议
- 统一使用ShiroFilterFactoryBean:这是Shiro推荐的集成方式,提供了更完整的Shiro特性支持
- 性能监控:建议在项目中集成APM工具,如SkyWalking或Prometheus,以便及时发现类似性能问题
- 配置审查:在项目启动时,可以添加配置校验逻辑,确保不会出现重复的安全过滤器配置
- 权限缓存:对于性能敏感的应用,可以考虑增强Shiro的缓存配置,减少权限校验的数据库查询
总结
Jeecg-Boot项目中出现的Shiro双重过滤问题是一个典型的配置不当导致的性能问题。通过理解Shiro与Spring Boot的集成原理,我们可以避免类似的配置错误。在实际项目中,建议开发团队建立配置规范,并对关键组件的配置进行评审,以确保系统性能最优。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253