ViCo 项目使用教程
2024-09-24 19:31:18作者:劳婵绚Shirley
1. 项目目录结构及介绍
ViCo/
├── configs/
│ └── stable-diffusion/
│ └── v1-finetune.yaml
├── img/
├── ldm/
│ └── stable-diffusion-v1/
│ └── sd-v1-4.ckpt
├── models/
│ └── ldm/
│ └── stable-diffusion-v1/
│ └── sd-v1-4.ckpt
├── scripts/
│ └── vico_txt2img.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yaml
├── main.py
└── setup.py
目录结构说明
- configs/: 存放项目的配置文件,如
v1-finetune.yaml
。 - img/: 存放项目使用的图像文件。
- ldm/: 存放与 Latent Diffusion Models (LDM) 相关的文件,如预训练模型
sd-v1-4.ckpt
。 - models/: 存放模型文件,如
sd-v1-4.ckpt
。 - scripts/: 存放项目的脚本文件,如
vico_txt2img.py
。 - .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文档。
- environment.yaml: 项目依赖环境配置文件。
- main.py: 项目的主启动文件。
- setup.py: 项目的安装脚本。
2. 项目启动文件介绍
main.py
main.py
是 ViCo 项目的主启动文件。它负责加载配置、初始化模型、训练和推理等核心功能。
主要功能
- 加载配置: 通过
configs/stable-diffusion/v1-finetune.yaml
加载训练和推理的配置。 - 模型初始化: 初始化 Latent Diffusion Models (LDM) 模型。
- 训练: 根据配置文件中的参数进行模型训练。
- 推理: 使用训练好的模型进行文本到图像的生成。
使用示例
python main.py \
--base configs/stable-diffusion/v1-finetune.yaml \
-t \
--actual_resume models/ldm/stable-diffusion-v1/sd-v1-4.ckpt \
-n RUN_NAME \
--gpus GPUS_USED \
--data_root TRAIN_DATA_ROOT \
--init_word INIT_WORD
3. 项目配置文件介绍
configs/stable-diffusion/v1-finetune.yaml
v1-finetune.yaml
是 ViCo 项目的主要配置文件,用于定义训练和推理的参数。
主要配置项
- base: 基础配置文件路径。
- t: 是否启用训练模式。
- actual_resume: 预训练模型的路径。
- n: 运行名称,用于日志记录。
- gpus: 使用的 GPU 列表。
- data_root: 训练数据的路径。
- init_word: 初始化词汇,用于个性化生成。
示例配置
base: configs/stable-diffusion/v1-finetune.yaml
t: true
actual_resume: models/ldm/stable-diffusion-v1/sd-v1-4.ckpt
n: RUN_NAME
gpus: "0,1,2,3"
data_root: TRAIN_DATA_ROOT
init_word: INIT_WORD
通过以上配置,可以灵活地调整训练和推理的参数,以适应不同的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- KKimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct是月之暗面推出的尖端混合专家语言模型,拥有1万亿总参数和320亿激活参数,专为智能代理任务优化。基于创新的MuonClip优化器训练,模型在知识推理、代码生成和工具调用场景表现卓越,支持128K长上下文处理。作为即用型指令模型,它提供开箱即用的对话能力与自动化工具调用功能,无需复杂配置即可集成到现有系统。模型采用MLA注意力机制和SwiGLU激活函数,在vLLM等主流推理引擎上高效运行,特别适合需要快速响应的智能助手应用。开发者可通过兼容OpenAI/Anthropic的API轻松调用,或基于开源权重进行深度定制。【此简介由AI生成】Python00
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TypeScript042GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。04note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX00PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython08
热门内容推荐
1 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析2 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析3 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析4 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析6 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析7 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求
最新内容推荐
左手nomic-embed-text-v1,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手llama-3-8b-bnb-4bit,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手paecter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ClinicalBERT,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手yolov4_ms,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手depth_anything_vitl14,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手RMBG-1.4,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手Counterfeit-V2.5,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手OrangeMixs,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
138
221

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
98
154

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
658
441

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
112
253

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
702
97

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
361
354

轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
Go
8
2

端云一体化的微信小程序项目
JavaScript
120
0

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
513
42