WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具
核心价值:WebPlotDigitizer 能为你解决什么问题?
WebPlotDigitizer 是一款基于计算机视觉技术的开源工具,专为从图表图像中提取数值数据设计。无论是科研论文中的实验数据图表、技术报告中的趋势曲线,还是历史文献中的老旧图形,它都能帮助你快速将可视化图像转换为可分析的数字数据。支持 XY 轴、极坐标、三元图和地图等多种图表类型,广泛应用于科研数据分析、工程测量和学术研究领域。
环境准备:如何确认系统是否已安装必要环境?
系统要求检查清单
- 操作系统:Windows、macOS 或 Linux(本文以 Linux 为例)
- 基础依赖:Node.js(JavaScript 运行环境)和 npm(Node.js 包管理器)
- 浏览器支持:Google Chrome、Firefox、Safari 或 Internet Explorer 11
开发环境验证步骤
⏱️ 预计耗时:3分钟
-
检查 Node.js 是否已安装
node -v✅ 验证方式:输出 v14.x 或更高版本号(如 v16.14.2)
-
检查 npm 是否已安装
npm -v✅ 验证方式:输出 6.x 或更高版本号(如 8.5.0)
-
安装缺失依赖(如未安装 Node.js 和 npm)
- Ubuntu/Debian 系统:
sudo apt update && sudo apt install nodejs npm - macOS 系统(需先安装 Homebrew):
brew install node
- Ubuntu/Debian 系统:
快速上手:如何在5分钟内启动项目?
步骤1:获取项目源代码
⏱️ 预计耗时:2分钟(取决于网络速度)
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/web/WebPlotDigitizer
功能说明:克隆仓库(将项目源代码下载到本地计算机)
步骤2:安装项目依赖
⏱️ 预计耗时:3分钟(取决于网络速度和系统性能)
cd WebPlotDigitizer/app
npm install
功能说明:安装项目依赖(下载并配置运行所需的第三方组件)
步骤3:构建项目代码
⏱️ 预计耗时:1分钟
./build_js.sh
功能说明:构建 JavaScript 文件(将多个源代码文件合并为可执行脚本)
步骤4:启动 Web 服务
⏱️ 预计耗时:1分钟
cd ../webserver
go run main.go
功能说明:启动 Web 服务器(在本地计算机上运行一个临时网页服务)
步骤5:访问应用程序
在浏览器中输入以下地址:
http://localhost:8080
✅ 验证方式:页面显示 WebPlotDigitizer 主界面,顶部导航栏包含"文件"、"编辑"、"视图"等菜单选项
深度配置:如何根据需求调整系统参数?
配置文件位置与结构
项目核心配置文件位于 webserver/settings.json(需从示例文件复制创建):
cd webserver
cp settings.json.example settings.json
常用配置参数详解
1. 端口号配置
{
"port": "8080"
}
🔧 修改场景示例:
- 当 8080 端口被其他服务占用时,可修改为未被占用的端口号(如 3000、8888 等)
- 生产环境建议使用 80 端口(需管理员权限)
2. 日志配置
{
"logging": {
"enabled": true,
"path": "log"
}
}
🔧 修改场景示例:
- 开发调试时启用日志记录(enabled: true)
- 生产环境为节省磁盘空间可禁用日志(enabled: false)
3. 数据存储配置
{
"storage": {
"enabled": true,
"path": "storage"
}
}
🔧 修改场景示例:
- 需要保存用户项目数据时启用存储功能(enabled: true)
- 公共服务器环境建议禁用本地存储(enabled: false)
配置生效方式
修改配置文件后,需重启 Web 服务使配置生效:
# 先按 Ctrl+C 停止当前服务,然后重新启动
go run main.go
深度配置:如何构建和测试项目?
构建优化版本
# 在 app 目录下执行
npm run build
功能说明:生成压缩优化的 JavaScript 文件(wpd.min.js),适合生产环境使用
运行自动化测试
# 在 app 目录下执行
npm test
功能说明:运行测试套件验证核心功能是否正常工作 ✅ 验证方式:所有测试通过时显示 "Chrome ...: Executed ... SUCCESS"
代码格式化
# 在 app 目录下执行
npm run format
功能说明:自动格式化 JavaScript 代码,保持代码风格一致性
排障指南:常见问题如何解决?
问题1:项目启动失败,提示 "port 8080 already in use"
可能原因:
- 8080 端口已被其他应用程序占用
- 之前的 WebPlotDigitizer 服务未正常关闭
解决方案:
- 查找占用端口的进程:
# Linux/macOS lsof -i :8080 - 终止占用进程(替换 PID 为实际进程 ID):
kill -9 PID - 或修改配置文件使用其他端口:
{ "port": "8081" }
问题2:浏览器访问时页面空白
可能原因:
- 项目构建未成功完成
- 浏览器缓存问题
- 依赖包安装不完整
解决方案:
- 重新构建项目:
cd app ./build_js.sh - 清除浏览器缓存(快捷键 Ctrl+Shift+R 或 Cmd+Shift+R)
- 重新安装依赖:
cd app rm -rf node_modules npm install
问题3:数据提取结果不准确
可能原因:
- 图表图像质量不佳
- 坐标轴校准不准确
- 未正确设置图表类型
解决方案:
- 使用更高分辨率的图表图像
- 重新进行坐标轴校准,确保参考点准确
- 在"设置"中选择正确的图表类型(XY、极坐标、三元图等)
项目结构概览
WebPlotDigitizer 项目主要包含以下关键目录和文件:
- app/:Web 应用程序核心代码
- javascript/:主要功能实现代码
- images/:图表类型示例和界面图标
- templates/:HTML 页面模板
- tests/:自动化测试代码
- webserver/:Web 服务器代码
- docs/:项目文档和用户手册
- electron/:桌面应用程序相关代码
- node_examples/:Node.js 使用示例
官方文档:docs/JSON_format_specification.md
总结
通过本文档,你已掌握 WebPlotDigitizer 的安装配置全过程,包括环境准备、快速启动、深度配置和故障排除。这款强大的开源工具能够帮助你从图像中高效提取数值数据,为科研分析和工程计算提供有力支持。如需进一步了解高级功能和API使用方法,请参考项目内置文档和示例代码。
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